Con la ayuda de Numpy numpy.ndarray.__add__(), podemos agregar un valor particular que se proporciona como parámetro en el ndarray.__add__()método. Se agregará valor a todos y cada uno de los elementos en una array numpy . Sintaxis: ndarray.__add__($self, valor, /) Retorno: auto+valor Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__add__()»
Con la ayuda del Numpy ndarray.__ixor__()método, podemos obtener los elementos que son XOR por el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__ixor__()método. Sintaxis: ndarray.__ixor__($self, valor, /) Retorno: self^=valor Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es xor por el valor que se pasa como parámetro en el ndarray.__ixor__()método. # import … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__ixor__()»
La esteganografía de imágenes es el proceso de ocultar datos secretos en alguna imagen. En esta publicación, ocultaremos una imagen dentro de otra y la convertiremos en otra imagen y luego extraeremos ambas imágenes de la imagen anterior. La idea detrás de la esteganografía basada en imágenes es muy simple. Las imágenes están compuestas de … Continue reading «Esteganografía de imágenes usando OpenCV en Python»
La clase numpy.ma.MaskedArray es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__rfloordiv__ podemos dividir el yo con un valor particular (otro) que se proporciona como parámetro para esta función. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rfloordiv__ Retorno: se divide a sí mismo en otro y devuelve una nueva array … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__rfloordiv__»
numpy.ndarray.copy()devuelve una copia de la array. Sintaxis: numpy.ndarray.copy(order=’C’) Parámetros: orden: Controla el diseño de la memoria de la copia. ‘C’ significa orden C, ‘F’ significa orden F, ‘A’ significa ‘F’ si a es contigua en Fortran, ‘C’ en caso contrario. ‘K’ significa hacer coincidir el diseño de a lo más cerca posible. Código #1: # … Continue reading «numpy.ndarray.copy() en Python»
numpy.ndarray.getfield()La función devuelve un campo de la array dada como un cierto tipo. Sintaxis: numpy.ndarray.getfield(dtype, offset=0) Parámetros: dtype: [str o dtype] El tamaño de dtype de la vista no puede ser mayor que el de la propia array. offset: [int] Número de bytes a omitir antes de comenzar la vista del elemento. Retorno: Devuelve un … Continue reading «Función Numpy ndarray.getfield() | Python»
numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__gt__ podemos encontrar qué elemento en una array es mayor que el valor que se proporciona en el parámetro. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__gt__ Retorno: auto>valor. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__gt__(), … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__gt__»
Con la ayuda del np.as_series()método, podemos obtener una serie 1-D de una array multidimensional usando el np.as_series()método. Sintaxis : np.as_series(array)Return : Devuelve una serie 1-D. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.as_series()método, podemos obtener la serie 1-D de una array multidimensional al usar este método. # import numpy and … Continue reading «Python | Método Numpy np.as_series()»
Con la ayuda de Numpy ndarray.__imod__(), cada elemento de una array se opera con un operador binario, es decir, mod(%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en ndarray.__imod__(). Sintaxis: ndarray.__imod__($self, valor, /) Retorno: self%=valor Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__imod__()»
numpy.ndarray.setfield()función Poner un valor en un lugar específico en un campo definido por un tipo de datos. Coloque val en el campo de a definido por dtype y comience con los bytes de compensación en el campo. Sintaxis: numpy.ndarray.setfield(val, dtype, offset=0) Parámetros: val: [objeto] Valor que se colocará en el campo. dtype: [objeto dtype] Tipo … Continue reading «Función Numpy ndarray.setfield() | Python»