Categoría: Python numpy-ndarray

numpy.ndarray.dtype()función devuelve el tipo de datos de los elementos de la array. Sintaxis: numpy.ndarray.dtype() Parámetros: Ninguno Retorno: [objeto numpy dtype] Retorna el tipo de datos de los elementos de la array. Código #1: # Python program explaining # numpy.ndarray.dtype() function           # importing numpy as geek  import numpy as geek        arr = geek.array([[0, 1], … Continue reading «función numpy.ndarray.dtype() – Python»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__rsub__ podemos restar un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__rsub__(). El valor se restará de todos y cada uno de los elementos en una array numpy. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rsub__ Retorno: resta uno … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__rsub__»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__and__ podemos obtener los elementos que se unen por el valor que se proporciona como parámetro. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__and__ Retorno: Retorno propio y valor. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es andado … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__y__»

La función numpy.who(vardict=None) imprime los Numpy ndarrays en el diccionario dado. Si no se pasa ningún diccionario o si vardict es Ninguno, imprime arrays NumPy en el diccionario globals() . Parámetros: vardict: Un diccionario que posiblemente contenga ndarrays. El valor predeterminado es global(). Devoluciones: fuera: Ninguno Nota: Imprime el nombre, la forma, los bytes y … Continue reading «función numpy.who() en Python»

Con la ayuda del Numpy ndarray.__ipow__()método, obtendremos todos los elementos alimentados con el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__ipow__()método. Sintaxis: ndarray.__ipow__($self, valor, /) Retorno: self**=valor Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que cada elemento se activa con el valor que se proporciona como parámetro en el ndarray.__ipow__()método. # import the important … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__ipow__()»

Con la ayuda del Numpy ndarray.__ior__()método, podemos obtener los elementos que son OR por el valor que se proporciona como parámetro en el numpy.ndarray.__ior__()método. Sintaxis: ndarray.__ior__($self, valor, /) Retorno: self|=valor Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es o por el valor que se pasa como parámetro en el ndarray.__ior__()método. # import … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__ior__()»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__ge__ podemos encontrar qué elemento en una array es mayor o igual que el valor que se proporciona en el parámetro. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__ge__ Retorno: self>=valor Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que después de … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__ge__»

numpy.ndarray.transpose()La función devuelve una vista de la array con ejes transpuestos. Para una array 1-D esto no tiene efecto, ya que un vector transpuesto es simplemente el mismo vector. Para una array 2-D, esta es una transposición de array estándar. Para una array nD, si se dan los ejes, su orden indica cómo se permutan … Continue reading «Función Numpy ndarray.transpose() | Python»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__or__ podemos obtener los elementos que son OR por el valor que se proporciona como parámetro. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__or__ Devolver: Devolver auto|valor. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es o por el … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__o__»