La función numpy.random.rand() crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios. Sintaxis: numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) Parámetros: d0, d1, …, dn : [int, optional]Dimension of the returned array we require, If no argument is given a single Python float is returned. Devolver : Array of defined shape, filled with random values. … Continue reading «numpy.random.rand() en Python»
numpy.random.random()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.random(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria()»
numpy.random.random_integers()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con números enteros aleatorios desde bajo (inclusivo) hasta alto (exclusivo), es decir, en el intervalo[low, high). Sintaxis: numpy.random.random_integers(bajo, alto=Ninguno, tamaño=Ninguno) Parámetros: bajo: [int] Número entero más bajo (con signo) que se extraerá de la … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función random_integers()»
numpy.random.ranf()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.ranf(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | funcion ranf()»
En este artículo, veremos en detalle la principal diferencia entre el método Numpy.random.rand() y el método Numpy.random.normal(). Acerca de aleatorio: para aleatorio estamos tomando .rand() numpy.random.rand (d0, d1, …, dn): crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios. Parámetros: d0, d1, …, dn : [int, optional] Dimension of the returned array … Continue reading «rand vs normal en Numpy.random en Python»
La función numpy.random.randn() crea una array de forma específica y la llena con valores aleatorios según la distribución normal estándar . Si se proporcionan argumentos positivos, randn genera una array de forma (d0, d1, …, dn), llena de valores flotantes aleatorios muestreados a partir de una distribución “normal” (gaussiana) univariante de media 0 y varianza … Continue reading «numpy.random.randn() en Python»
numpy.random.sample()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.sample(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función muestra()»
numpy.random.randint()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con números enteros aleatorios desde bajo (inclusivo) hasta alto (exclusivo), es decir, en el intervalo[low, high). Sintaxis: numpy.random.randint(bajo, alto=Ninguno, tamaño=Ninguno, dtype=’l’) Parámetros: bajo: [int] Número entero más bajo (con signo) que se extraerá de … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función aleatoria() – Part 1»
numpy.random.random_sample()es una de las funciones para hacer un muestreo aleatorio en numpy. Devuelve una array de forma especificada y la llena con flotadores aleatorios en el intervalo semiabierto[0.0, 1.0). Sintaxis: numpy.random.random_sample(tamaño=Ninguno) Parámetros: tamaño: [int o tupla de enteros, opcional] Forma de salida. Si la forma dada es, por ejemplo, (m, n, k), entonces se extraen … Continue reading «Muestreo aleatorio en numpy | función random_sample()»