La función numpy.argmax() devuelve índices del elemento máximo de la array en un eje particular. Sintaxis: numpy.argmax(array, axis = None, out = None) Parámetros: array : Input array to work on axis : [int, optional]Along a specified axis like 0 or 1 out : [array optional]Provides a feature to insert output to the out array … Continue reading «numpy.argmax() en Python»
La función numpy.argsort() se usa para realizar una ordenación indirecta a lo largo del eje dado usando el algoritmo especificado por la palabra clave kind. Devuelve una array de índices de la misma forma que arr que ordenaría la array. Sintaxis: numpy.argsort(arr, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. axis : [int o … Continue reading «numpy.argsort() en Python»
numpy.partition() La función se usa para crear una copia particionada de la array de entrada con sus elementos reorganizados de tal manera que el valor del elemento en la k-ésima posición está en la posición en la que estaría en una array ordenada. Todos los elementos menores que el k-ésimo elemento se mueven antes de … Continue reading «numpy.partition() en Python»
En este artículo, analicemos cómo encontrar el valor más cercano y el índice en una array con NumPy. Numpy proporciona un objeto de array multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas arrays. Haremos uso de dos de las muchas funciones proporcionadas por la biblioteca NumPy para calcular el valor más cercano y … Continue reading «Encuentre el valor más cercano y el índice de NumPy Array»
numpy.sort_complex() La función se usa para ordenar una array compleja. Ordena la array usando primero la parte real y luego la parte imaginaria. Sintaxis: numpy.sort_complex(arr) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. Devuelve: [complex ndarray] Una array compleja ordenada. Código #1: # Python program explaining # sort_complex() function import numpy as geek # input … Continue reading «numpy.sort_complex() en Python»
La función numpy.extract() devuelve elementos de input_array si cumplen alguna condición específica. Syntax: numpy.extract(condition, array) Parámetros: array : Input array. User apply conditions on input_array elements condition : [array_like]Condition on the basis of which user extract elements. Applying condition on input_array, if we print condition, it will return an array filled with either True or … Continue reading «numpy.extract() en Python»
Todos estos son tipos diferentes de técnicas de clasificación que se comportan de manera muy diferente. Estudiemos qué técnica funciona cómo y cuál usar. Sea ‘a’ una array numpy a.sort() (i) Ordena la array en el lugar y devuelve Ninguno (ii) El tipo de retorno es Ninguno (iii) Ocupa menos espacio. No se crea ninguna … Continue reading «Variaciones en diferentes técnicas de clasificación en Python»
La función numpy.nanargmin() devuelve índices del elemento mínimo de la array en un eje particular ignorando NaNs. No se puede confiar en los resultados si un segmento contiene solo NaN e Inf. Sintaxis: numpy.nanargmin(array, axis = None) Parámetros: array : Input array to work on axis : [int, optional]Along a specified axis like 0 or 1 … Continue reading «numpy.nanargmin() en Python»