numpy.mirr() en Python

numpy.mirr(valores, tasa_financiación, tasa_reinversión): esta función financiera ayuda al usuario a calcular el valor TIR modificado, es decir , la tasa interna de retorno modificada . La tasa de rendimiento “promedio” periódicamente compuesta TIR es igual a –  Parámetros:  valores: [tipo array] Flujos de efectivo de entrada por período de tiempo. los “depósitos” netos son negativos … Continue reading «numpy.mirr() en Python»

Python | Array numpy.put()

Con la ayuda del Numpy matrix.put()método, podemos poner el valor pasando el índice y el valor en una array dada. Sintaxis: matrix.put(index, value) Retorno : Retorna nueva array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos poner el valor de una array dada con la ayuda del método matrix.put(). # import the important module … Continue reading «Python | Array numpy.put()»

Python | Método Numpy np.chebfromroots()

Con la ayuda del np.chebfromroots()método, podemos obtener la serie chebyshev con las raíces pasadas como parámetro en el np.chebfromroots()método. Sintaxis : np.chebfromroots(roots)Return : Devuelve la serie chebyshev. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebfromroots()método, podemos obtener la serie chebyshev que se genera de raíz y se pasa por parámetro. … Continue reading «Python | Método Numpy np.chebfromroots()»

Método numpy.einsum()

En NumPy, podemos encontrar la convención de suma de Einstein de dos arrays multidimensionales dadas con la ayuda de numpy.einsum(). Pasaremos dos arrays como parámetro y devolverá la convención de suma de Einstein. Sintaxis: numpy.einsum() Parámetro: Dos arrays. Return : Devolverá la convención de suma de Einstein. Ejemplo 1: Python import numpy as np    … Continue reading «Método numpy.einsum()»

Python | Numpy array.argmin()

Con la ayuda del Numpy matrix.argmax()método, podemos encontrar el valor del índice del elemento mínimo en la array dada que tiene una o más dimensiones. Sintaxis: matrix.argmin() Retorno: Número de índice de retorno de elementos mínimos en la array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.argmax()método podemos encontrar el … Continue reading «Python | Numpy array.argmin()»

numpy.compress() en Python

La función numpy.compress() devuelve segmentos seleccionados de una array a lo largo del eje mencionado, que satisface un eje. Syntax: numpy.compress(condition, array, axis = None, out = None) Parámetros: condition : [array_like]Condition on the basis of which user extract elements. Applying condition on input_array, if we print condition, it will return an arra filled with … Continue reading «numpy.compress() en Python»

Python | Método Numpy np.fft()

Con la ayuda del np.fft()método, podemos obtener la Transformada de Fourier 1-D usando el np.fft()método. Sintaxis: np.fft(Array)Retorno: Retorna una serie de transformaciones de Fourier. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.fft()método, podemos obtener la serie de la transformación de Fourier al usar este método. # import numpy import numpy … Continue reading «Python | Método Numpy np.fft()»

Método numpy count_nonzero | Python

numpy.count_nonzero()La función cuenta el número de valores distintos de cero en la array arr. Sintaxis: numpy.count_nonzero(arr, axis=Ninguno) Parámetros : arr : [array_like] La array para la cual contar los distintos de ceros. eje : [int o tupla, opcional] Eje o tupla de ejes a lo largo de los cuales se cuentan los valores distintos de … Continue reading «Método numpy count_nonzero | Python»

Python | Método Numpy np.lagder()

np.lagroots()Se utiliza el método para diferenciar una serie de Laguerre . Sintaxis: np.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)Parámetros: c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor. m: [int, opcional] Número de derivadas tomadas, debe ser no negativo. El valor predeterminado es 1. scl: [escalar, opcional] Cada diferenciación se multiplica por … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagder()»

numpy.ma.row_stack() en Python

numpy.ma.row_stack() : esta función ayuda a apilar arrays en filas en secuencia de manera vertical. Parámetros: tup: secuencia de ndarrays. Las arrays 1D deben tener la misma longitud, las arrays deben tener la misma forma junto con todos los ejes. Resultado : Row-wise stacked arrays Código #1: Explicando row_stack() # importing libraries import numpy as … Continue reading «numpy.ma.row_stack() en Python»