Obtenga n valores más pequeños de una columna en particular en Pandas DataFrame

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares bidimensionales, potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, con ejes etiquetados (filas y columnas). Veamos cómo podemos obtener los valores n más pequeños de una columna en particular en Pandas DataFrame. Observe primero este conjunto de datos. Usaremos las columnas ‘Edad’, ‘Peso’ y ‘Salario’ de estos datos para obtener … Continue reading «Obtenga n valores más pequeños de una columna en particular en Pandas DataFrame»

Divida una string en columnas usando expresiones regulares en pandas DataFrame

Dados algunos datos mixtos que contienen múltiples valores como una string, veamos cómo podemos dividir las strings usando expresiones regulares y crear varias columnas en Pandas DataFrame. Método #1 : En este método usaremos re.search(pattern, string, flags=0). Aquí patrón se refiere al patrón que queremos buscar. Toma una string con los siguientes valores: \w coincide … Continue reading «Divida una string en columnas usando expresiones regulares en pandas DataFrame»

Cómo escribir en minúsculas los nombres de las columnas en el marco de datos de Pandas

Analizar datos del mundo real es algo difícil porque debemos tener en cuenta varias cosas. Además de obtener los datos útiles de grandes conjuntos de datos, también es muy importante mantener los datos en el formato requerido. Uno podría encontrarse con una situación en la que necesitamos poner en minúsculas cada letra en cualquier columna … Continue reading «Cómo escribir en minúsculas los nombres de las columnas en el marco de datos de Pandas»

Agregue varias columnas al marco de datos en Pandas

En Pandas, tenemos la libertad de agregar columnas en el marco de datos cuando sea necesario. Hay varias formas de agregar columnas al marco de datos de Pandas.  Método 1: Agregar múltiples columnas a un marco de datos usando Listas Python3 # importing pandas library import pandas as pd    # creating and initializing a … Continue reading «Agregue varias columnas al marco de datos en Pandas»

¿Cómo crear una tabla dinámica en Python usando Pandas?

La tabla dinámica es una tabla estadística que resume una tabla sustancial como grandes conjuntos de datos. Es parte del procesamiento de datos. Este resumen en tablas dinámicas puede incluir media, mediana, suma u otros términos estadísticos. Las tablas dinámicas se asociaron originalmente con MS Excel, pero podemos crear una tabla dinámica en Python usando … Continue reading «¿Cómo crear una tabla dinámica en Python usando Pandas?»

Python | Marco de datos de pandas.corr()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Pandas dataframe.corr()se utiliza para encontrar la correlación por pares de todas las columnas en el marco de … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.corr()»

Python | Marco de datos de pandas.max()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas dataframe.max()devuelve el máximo de los valores en el objeto dado. Si la entrada es … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.max()»

Python | Marco de datos de pandas.producto()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas dataframe.product()devuelve el valor del producto para el eje solicitado. Multiplica todos los elementos juntos … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.producto()»

Python | Pandas df.tamaño, df.forma y df.ndim

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Pandas .size, .shapey .ndimse utilizan para devolver el tamaño, la forma y las dimensiones de los marcos … Continue reading «Python | Pandas df.tamaño, df.forma y df.ndim»

Python | Marco de datos de pandas.take()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas dataframe.take()devuelve los elementos en los índices posicionales dados a lo largo de un eje. … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.take()»