¿Cómo trazar un marco de datos usando Pandas?

Vamos a crear un marco de datos simple:  Python # importing required library # In case pandas is not installed on your machine # use the command ‘pip install pandas’.  import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt    # A dictionary which represents data data_dict = { ‘name’:[‘p1′,’p2′,’p3′,’p4′,’p5′,’p6’],               ‘age’:[20,20,21,20,21,20],               ‘math_marks’:[100,90,91,98,92,95],               ‘physics_marks’:[90,100,91,92,98,95],               ‘chem_marks’ :[93,89,99,92,94,92]               } … Continue reading «¿Cómo trazar un marco de datos usando Pandas?»

¿Cómo agregar una fila de encabezado a un marco de datos de Pandas?

Un encabezado almacena necesariamente los nombres o encabezados de cada una de las columnas. Básicamente, ayuda al usuario a identificar el rol de la columna respectiva en el marco de datos. La fila superior que contiene los nombres de las columnas se denomina fila de encabezado del marco de datos. Básicamente, existen dos enfoques para … Continue reading «¿Cómo agregar una fila de encabezado a un marco de datos de Pandas?»

¿Cómo convertir las columnas de Pandas DataFrame en una serie?

Es posible en pandas convertir columnas del marco de datos de pandas en series. A veces es necesario convertir columnas del marco de datos a otro tipo como serie para analizar el conjunto de datos.  Caso 1: Conversión de la primera columna del marco de datos a Serie Python3 # Importing pandas module import pandas … Continue reading «¿Cómo convertir las columnas de Pandas DataFrame en una serie?»

¿Cómo obtener nombres de columnas y filas en DataFrame?

Mientras analizamos los conjuntos de datos reales, que a menudo tienen un tamaño muy grande, es posible que necesitemos obtener los nombres de filas o índices y nombres de columnas para realizar ciertas operaciones.  Nota: Para descargar el conjunto de datos de la NBA utilizado en los siguientes ejemplos, haga clic aquí  Obtener nombres de … Continue reading «¿Cómo obtener nombres de columnas y filas en DataFrame?»

Python | Marco de datos de pandas.eq()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Pandas dataframe.eq()es un contenedor utilizado para la comparación flexible. Proporciona una manera conveniente de realizar la comparación … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.eq()»

Clasificación de filas de Pandas DataFrame

Para clasificar las filas de Pandas DataFrame, podemos usar el DataFrame.rank() método que devuelve una clasificación de cada índice respectivo de una serie pasada. El rango se devuelve sobre la base de la posición después de la clasificación. Ejemplo 1 : Aquí crearemos un marco de datos de películas y las clasificaremos según sus calificaciones. … Continue reading «Clasificación de filas de Pandas DataFrame»

Compara los marcos de datos de Pandas usando DataComPy

Es bien sabido que Python es un lenguaje multiparadigma de propósito general que se usa ampliamente para el análisis de datos debido a su amplio soporte de biblioteca y una comunidad activa. Los métodos más conocidos para comparar dos marcos de datos de Pandas usando python son: Usando difflib usando fuzzywuzzy Coincidencia de expresiones regulares … Continue reading «Compara los marcos de datos de Pandas usando DataComPy»

¿Cómo convertir enteros a strings en Pandas DataFrame?

En este artículo, veremos diferentes métodos para convertir un número entero en una string en un marco de datos de Pandas. En Pandas existen diferentes funciones que podemos utilizar para lograr esta tarea: mapa (str) tipo(str) aplicar (str) aplicar mapa (str) Ejemplo 1: en este ejemplo, convertiremos cada valor de una columna de enteros en … Continue reading «¿Cómo convertir enteros a strings en Pandas DataFrame?»

Creando un marco de datos de Pandas usando una lista de tuplas

Podemos crear un DataFrame a partir de una lista de tuplas simples, e incluso podemos elegir los elementos específicos de las tuplas que queremos usar. Código n. ° 1: simplemente pasar la tupla al constructor DataFrame. # import pandas to use pandas DataFrame import pandas as pd    # data in the form of list … Continue reading «Creando un marco de datos de Pandas usando una lista de tuplas»

Seleccionar columnas con tipos de datos específicos en Pandas Dataframe

En este artículo, veremos cómo seleccionar columnas con tipos de datos específicos de un marco de datos. Esta operación se puede realizar usando el método DataFrame.select_dtypes() en el módulo pandas . Sintaxis: DataFrame.select_dtypes(incluir=Ninguno, excluir=Ninguno) Parámetros:  incluir, excluir: Una selección de dtypes o strings para incluir/excluir. Se debe proporcionar al menos uno de estos parámetros. Retorno: … Continue reading «Seleccionar columnas con tipos de datos específicos en Pandas Dataframe»