Categoría: Python-pandas

¿Cómo manejar los valores faltantes de las variables categóricas en Python?

Posted on by Rudeus Greyrat

Machine Learning es el campo de estudio que le da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. A menudo nos encontramos con conjuntos de datos en los que faltan algunos valores en las columnas. Esto causa problemas cuando aplicamos un modelo de aprendizaje automático al conjunto de datos. Esto aumenta las … Continue reading «¿Cómo manejar los valores faltantes de las variables categóricas en Python?»

Pandas: encuentre valores únicos de varias columnas

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Prerrequisito: Pandas  En este artículo, discutiremos varios métodos para obtener valores únicos de múltiples columnas de Pandas DataFrame. Método 1: Usar los métodos pandas Unique() y Concat() La serie Pandas, también conocida como columnas, tiene un método único() que filtra solo los valores únicos de una columna. El primer resultado muestra solo FirstNames únicos. Podemos … Continue reading «Pandas: encuentre valores únicos de varias columnas»

Python | Pandas TimedeltaIndex.ceil

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas TimedeltaIndex.ceil()limita el índice del objeto TimedeltaIndex a la frecuencia especificada. La función toma como … Continue reading «Python | Pandas TimedeltaIndex.ceil»

Python | Pandas Timestamp.is_quarter_end

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas Timestamp.is_quarter_enddevuelve un valor booleano. Devuelve Truesi la fecha en el objeto de marca de … Continue reading «Python | Pandas Timestamp.is_quarter_end»

Python | Marco de datos de pandas.reindex_like()

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas dataframe.reindex_like()devuelve un objeto con índices coincidentes para mí. Los índices que no coinciden se … Continue reading «Python | Marco de datos de pandas.reindex_like()»

Python | Pandas Series.dt.is_quarter_start

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Series.dtse puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. El atributo Pandas Series.dt.is_quarter_startdevuelve un valor booleano que indica si la fecha es el primer día de un trimestre. Sintaxis: Series.dt.is_ Quarter_start Parámetro: Ninguno Devoluciones: array numpy Ejemplo n.º 1: use Series.dt.is_quarter_startel atributo para verificar si las fechas … Continue reading «Python | Pandas Series.dt.is_quarter_start»

Python | Pandas.Categórico()

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pandas.Categorical(val, categorias = Ninguno, ordenado = Ninguno, dtype = Ninguno) : Representa una variable categórica. Categóricas son un tipo de datos pandas que corresponde a las variables categóricas en las estadísticas. Tales variables toman un número fijo y limitado de valores posibles. Por ejemplo: calificaciones, género, tipo de grupo sanguíneo, etc.  Además, en el caso … Continue reading «Python | Pandas.Categórico()»

Seleccione la fila con el valor máximo y mínimo en el marco de datos de Pandas

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Veamos cómo podemos seleccionar la fila con el valor máximo y mínimo en el marco de datos de Pandas con la ayuda de diferentes ejemplos. Considere este conjunto de datos. # importing pandas and numpy import pandas as pd import numpy as np    # data of 2018 drivers world championship dict1 ={‘Driver’:[‘Hamilton’, ‘Vettel’, ‘Raikkonen’, … Continue reading «Seleccione la fila con el valor máximo y mínimo en el marco de datos de Pandas»

Python | Pandas PeriodIndex.strftime

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas PeriodIndex.strftime()devuelve una array de strings formateadas especificadas por date_format, que admite el mismo formato … Continue reading «Python | Pandas PeriodIndex.strftime»

Python | Serie Pandas.donde

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas … Continue reading «Python | Serie Pandas.donde»