Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Un marco de datos es una estructura de datos bidimensional, es decir, los datos se alinean de forma tabular en filas y columnas. Pandas DataFrame consta de tres componentes principales, los datos, las filas y … Continue reading «Diccionario anidado a marco de datos multiíndice»
En general, en un marco de datos de Pandas, la condición if se puede aplicar en forma de columna, de fila o de celda individual. El documento adicional ilustra cada uno de estos con ejemplos. En primer lugar crearemos el siguiente DataFrame: # importing pandas as pd import pandas as pd # create the … Continue reading «Formas de aplicar una condición if en Pandas DataFrame – Part 1»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo PeriodIndex.freq de Pandas devuelve la frecuencia de la serie temporal que se aplica en el … Continue reading «Python | Pandas PeriodIndex.freq»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas TimedeltaIndex.componentsdevuelve un marco de datos de los componentes (días, horas, minutos, segundos, milisegundos, microsegundos, … Continue reading «Python | Pandas TimedeltaIndex.components»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El atributo Pandas TimedeltaIndex.flagsdevuelve el estado de varias banderas para el objeto dado. Comprueba si están configurados … Continue reading «Python | Pandas TimedeltaIndex.flags»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas Timestamp.timestamp()devuelve el tiempo expresado como el número de segundos que han pasado desde el … Continue reading «Python | Pandas Marca de tiempo.marca de tiempo»
La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice. La función Pandas Series.median()devuelve la mediana … Continue reading «Python | Serie Pandas.median()»
Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday … Continue reading «Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. La función Pandas DatetimeIndex.snap()se utiliza para ajustar las marcas de tiempo a la frecuencia más cercana. La … Continue reading «Python | Pandas DatetimeIndex.snap()»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Python Series.mod()se usa para devolver el resto después de la división de dos números Sintaxis: Series.mod(other, axis=’columns’, … Continue reading «Python | Serie Pandas.mod()»