Categoría: Python-scipy

scipy.stats.hypergeom() es una variable aleatoria discreta hipergeométrica. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python: distribución hipergeométrica discreta en estadística»

Con la ayuda del método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado usando este método. Sintaxis: scipy.fft.rfft(x) Return : Devuelve el vector transformado. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de … Continue reading «scipy.rfft() en Python»

scipy.stats.zipf() es una variable aleatoria discreta zipf. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python: distribución discreta de Zipf en estadísticas»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.stats()método, podemos obtener el valor de la media (‘m’), la varianza (‘v’), el sesgo (‘s’) y/o la curtosis (‘k’) usando el método stats.halfgennorm.stats(). Sintaxis: stats.halfgennorm.stats(beta, moments)Retorno: Devuelve el valor de la media, la varianza, el sesgo y la curtosis. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.stats()el … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.stats()»

Con la ayuda del stats.hypsecant.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variable aleatoria usando stats.hypsecant.entropy()el método. Sintaxis: stats.hypsecant.entropy(beta)Retorno: Retorna el valor de entropía de variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.hypsecant.entropy()el método, podemos obtener el valor de la entropía de la variación aleatoria al usar … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.entropy()»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa usando el stats.halfgennorm.cdf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.cdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de distribución acumulativa. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa al usar este … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.cdf()»