Categoría: Python scipy-stats-functions

Con la ayuda del stats.halfgennorm.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa usando el stats.halfgennorm.cdf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.cdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de distribución acumulativa. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa al usar este … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.cdf()»

Con la ayuda del stats.hypsecant.rvs()método, podemos generar la variación aleatoria de la distribución normal generalizada hiperbólica utilizando el stats.hypsecant.rvs()método. Sintaxis: stats.hypsecant.rvs(beta)Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.rvs()método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución normal hiperbólica generalizada al usar este … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.rvs()»

scipy.stats.bernoulli() es una variable aleatoria discreta de Bernoulli. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: … Continue reading «Python: distribución de Bernoulli en estadísticas»

scipy.stats.cumfreq(a, numbins, defaultreallimits, weights) funciona con la función de histograma y calcula el histograma de frecuencia acumulada. Incluye valores binned de frecuencia acumulada, ancho de cada bin, límite real inferior, puntos extra.  Parámetros:  arr: [array_like] array de entrada. numbins : [int] número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10]  límites predeterminados: rango (inferior, … Continue reading «función sciPy stats.cumfreq() | Python»

scipy.stats.genpareto() es una variable aleatoria continua generalizada de Pareto que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a, b: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] … Continue reading «estadísticas scipy.genpareto() | Python»

scipy.stats.kurtosistest(array, axis=0)Prueba de función si el conjunto de datos dado tiene curtosis normal (Fisher o Pearson) o no. ¿Qué es la curtosis? Es el cuarto momento central dividido por el cuadrado de la varianza. Es una medida de la «siguientedad», es decir, un descriptor de la forma de la distribución de probabilidad de una variable … Continue reading «función scipy stats.kurtosistest() | Python»