Python | Método Scipy stats.hypsecant.ppf()

Con la ayuda del stats.hypsecant.ppf()método, podemos obtener el valor de la función de punto porcentual que es inversa (cdf) usando el stats.hypsecant.ppf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.ppf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de punto porcentual. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.ppf()método, podemos obtener el valor de la función de punto … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.ppf()»

scipy.fftfreq() en Python

Con la ayuda del método scipy.fftfreq() , podemos calcular la frecuencia de transformación rápida de Fourier y devolver la array transformada usando este método. Sintaxis: scipy.fftfreq(n, frecuencia) Return : Devuelve la array transformada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fftfreq() , podemos calcular la frecuencia de transformación rápida … Continue reading «scipy.fftfreq() en Python»

Python: distribución discreta de Planck en estadísticas

scipy.stats.planck() es una variable aleatoria discreta de Planck. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: … Continue reading «Python: distribución discreta de Planck en estadísticas»

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.entropy()

Con la ayuda del stats.halfgennorm.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variable aleatoria utilizando el stats.halfgennorm.entropy()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.entropy(beta)Retorno: Retorna el valor de entropía de variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variación aleatoria al usar … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.entropy()»

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.median()

Con la ayuda del stats.halfgennorm.median()método, podemos obtener el valor de la mediana de distribución usando stats.halfgennorm.median()el método. Sintaxis: stats.halfgennorm.median(beta)Retorno: Retorna el valor de la mediana de distribución. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.median()el método, podemos obtener el valor de la mediana de la distribución al usar este método. # … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.median()»

scipy stats.foldnorm() | Python

scipy.stats.foldnorm() es una variable aleatoria continua normal plegada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de … Continue reading «scipy stats.foldnorm() | Python»

Python: distribución discreta uniforme en estadísticas

scipy.stats.randint() es una variable aleatoria discreta uniforme. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python: distribución discreta uniforme en estadísticas»

función sciPy stats.sem() | Python

La función scipy.stats.sem(arr, axis=0, ddof=0) se usa para calcular el error estándar de la media de los datos de entrada. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar. eje : Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto eje = 0. ddof … Continue reading «función sciPy stats.sem() | Python»

Python – Distribución de Laplace en Estadística

scipy.stats.laplace() es una variable aleatoria continua de Laplace. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python – Distribución de Laplace en Estadística»

Python | Método Scipy stats.invgamma.rvs()

Con la ayuda del stats.invgamma.rvs()método, podemos generar la variable aleatoria a partir de la función de distribución normal generalizada de gamma invertida utilizando el stats.invgamma.rvs()método. Sintaxis: stats.invgamma.rvs(a)Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.invgamma.rvs()método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución … Continue reading «Python | Método Scipy stats.invgamma.rvs()»