función sciPy stats.binned_statistic_2d() | Python

stats.binned_statistic_2d(arr1, arr2, values, statistic=’mean’, bins=10, range=None)La función calcula el valor estadístico agrupado para los datos bidimensionales dados. Funciona de manera similar a histogram2d. Como función de histograma, hace contenedores y cuenta el no. de puntos en cada bin; esta función calcula la suma, la media, la mediana, el recuento u otras estadísticas de los valores … Continue reading «función sciPy stats.binned_statistic_2d() | Python»

Python – Distribución Logística en Estadística

scipy.stats.logistic() es una variable aleatoria continua logística (o Sech-squared). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python – Distribución Logística en Estadística»

Python: distribución T no central en estadísticas

scipy.stats.nct() es una variable aleatoria continua de distribución T no central. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado … Continue reading «Python: distribución T no central en estadísticas»

scipy stats.foldcauchy() | Python

scipy.stats.foldcauchy() es una variable aleatoria continua plegada de Cauchy que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro … Continue reading «scipy stats.foldcauchy() | Python»

Python | Método Scipy stats.halfgennorm.moment()

Con la ayuda del stats.halfgennorm.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central de orden n usando el stats.halfgennorm.moment()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.moment(n, beta)Retorno: Retorna el valor del momento no central. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central al usar este método. # import … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.moment()»

scipy stats.dweibull() | Python

scipy.stats.dweibull() es una variable aleatoria continua doble weibull que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] … Continue reading «scipy stats.dweibull() | Python»

sciPy stats.percentileofscore() | Python

La función scipy.stats.percentileofscore(a, score, kind=’rank’) nos ayuda a calcular el rango percentil de una puntuación en relación con una lista de puntuaciones. Supongamos que el percentil de x es 60 %, lo que significa que el 80 % de las puntuaciones en a están por debajo de x.  Parámetros:  arr: [array_like] array de entrada. score: [int … Continue reading «sciPy stats.percentileofscore() | Python»

sciPy estadísticas.hmean() | Python

scipy.stats.hmean(array, axis=0, dtype=None)calcula la media armónica de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media armónica. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por … Continue reading «sciPy estadísticas.hmean() | Python»

Python: distribución F no central en estadísticas

scipy.stats.ncf() es una variable aleatoria continua de distribución F no central. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado … Continue reading «Python: distribución F no central en estadísticas»

Python | Método Scipy stats.hypsecant.median()

Con la ayuda del stats.hypsecant.median()método, podemos obtener el valor de la mediana de distribución usando el stats.hypsecant.median()método. Sintaxis: stats.hypsecant.median(beta)Retorno: Retorna el valor de la mediana de distribución. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.median()método, podemos obtener el valor de la mediana de la distribución al usar este método. # … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.median()»