Categoría: Python scipy-stats-functions

scipy.stats.frechet_l() es una variable aleatoria continua izquierda de Frechet (o máxima de Weibull) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «scipy stats.frechet_l() | Python»

La función scipy.stats.tvar(array, limits=None, inclusive=(1, 1)) calcula la varianza recortada de los elementos de la array e ignora los valores que se encuentran fuera de los límites especificados. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la varianza recortada. límites: límite inferior y superior de la array … Continue reading «función sciPy stats.tvar() | Python»

Con la ayuda del stats.hypsecant.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.hypsecant.logsf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.logsf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.logsf()»

Con la ayuda del stats.hypsecant.var()método, podemos obtener el valor de la varianza de la distribución usando el stats.hypsecant.var()método. Sintaxis: stats.hypsecant.var(beta)Retorno: Retorna el valor de la varianza de la distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.var()método, podemos obtener el valor de la varianza de la distribución al usar este método. … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.var()»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.interval()método, podemos obtener el valor de los puntos finales del rango que contiene el porcentaje alfa de la distribución usando el stats.halfgennorm.interval()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.interval(alpha, beta)Retorno: Retorna el valor de los extremos de la distribución. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.interval()método, podemos obtener el valor … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.interval()»

scipy.stats.gengamma() es una variable aleatoria continua gamma generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «scipy stats.gengamma() | Python»

La función scipy.stats.trim1(a,proporciontocut, tail=’right’) corta la porción de elementos en la array desde un extremo de la distribución de la array pasada. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para recortar. cola: [opcional] {‘izquierda’, ‘derecha’} Predeterminado a la derecha. proporciontocut : Proporción (en rango 0-1) de datos a recortar de cada punta. Resultados: elementos … Continue reading «función sciPy stats.trim1() | Python»