Categoría: Python scipy-stats-functions

La función scipy.stats.zscore(arr, axis=0, ddof=0) calcula la puntuación Z relativa de los datos de entrada, en relación con la media de la muestra y la desviación estándar. Su fórmula: Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para el cual se calculará la puntuación Z. eje : Eje a lo largo del cual se calculará … Continue reading «función sciPy stats.zscore() | Python»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.logcdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de distribución acumulativa utilizando el stats.halfgennorm.logcdf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.logcdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de registro de la función de distribución acumulativa. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logcdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logcdf()»

scipy.stats.alpha() es una variable aleatoria continua alfa que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles a: parámetro de forma loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla … Continue reading «sciPy estadísticas.alfa() | Python»

scipy.stats.fisk() es una variable aleatoria continua fisk. También se conoce como distribución log-logística , y es igual a la distribución Burr con d == 1 y se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación … Continue reading «scipy stats.fisk() | Python»

scipy.stats.tstd(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula la desviación estándar recortada de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la desviación estándar recortada. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la desviación estándar … Continue reading «función sciPy stats.tstd() | Python»

scipy.stats.fatiguelife() es una variable aleatoria continua de vida de fatiga (Birnbaum-Sanders) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla … Continue reading «scipy stats.fatiguelife() | Python»