scipy.stats.anglit() es una variable aleatoria continua angular que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipPy estadísticas.anglit() | Python»
stats.binned_statistic(x, values, statistic=’mean’, bins=10, range=None)La función calcula el valor estadístico agrupado para los datos dados (elementos de array). Funciona de manera similar a la función de histograma . Como función de histograma, hace contenedores y cuenta el no. de puntos en cada bin; esta función calcula la suma, la media, la mediana, el recuento u … Continue reading «función sciPy stats.binned_statistic() | Python»
scipy.stats.nbinom() es una variable aleatoria discreta binomial negativa. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: … Continue reading «Python – Distribución Discreta Binomial Negativa en Estadística»
scipy.stats.nanmedian(array, axis=0)La función calcula la mediana ignorando los valores Nan (no un número) de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos, incluidos los valores de Nan, para calcular la mediana. eje : Eje a lo largo del … Continue reading «función sciPy stats.nanmedian() | Python»
scipy.stats.tmean(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula la media recortada de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media recortada. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media recortada. Por defecto … Continue reading «sciPy stats.tmean() | Python»
scipy.stats.cosine() es una variable aleatoria continua coseno que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy stats.coseno() | Python»
scipy.stats.chi2() es una variable aleatoria continua chi cuadrada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] … Continue reading «scipy.stats.chi2() | Python»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.std()método, podemos obtener el valor de la desviación estándar de la distribución utilizando el stats.halfgennorm.std()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.std(beta)Retorno: Retorna el valor de la desviación estándar de la distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.std()método, podemos obtener el valor de la desviación estándar de la distribución al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.std()»
Con la ayuda del stats.hypsecant.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia que es 1 – cdf usando el stats.hypsecant.sf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.sf(x, beta)Retorno: Devuelve el valor de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.sf()»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos utilizando el stats.halfgennorm.fit()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.fit(data, beta)Retorno: Retorna las estimaciones de parámetros para datos genéricos. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos al usar este método. # import halfgennorm … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.fit()»