Categoría: Python scipy-stats-functions

La función scipy.stats.itemfreq(arr, axis = None) nos ayuda a calcular las frecuencias de los elementos.  Parámetros:  arr: [array_like] array de entrada. Resultados: array 2D con frecuencia de elementos.  Código #1: Uso de variación()   Python3 # cumulative frequency from scipy import stats import numpy as np      arr = [14, 31, 27, 27, 31, 13, 14, 13]  … Continue reading «función sciPy stats.itemfreq() | Python»

scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None) calcula la media geométrica de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). es fórmula –   Parámetros:  array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media geométrica. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto … Continue reading «función sciPy stats.gmean() | Python»

scipy.stats.gilbrat() es una variable aleatoria continua de Gilbrat que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «estadísticas scipy.gilbrat() | Python»

Con la ayuda del método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado usando este método. Sintaxis: scipy.fft.rfft(x) Return : Devuelve el vector transformado. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de … Continue reading «scipy.rfft() en Python»

scipy.stats.betaprime() es una variable aleatoria continua beta principal que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 … Continue reading «scipy stats.betaprime() | Python»

scipy.stats.dlaplace() es una variable aleatoria discreta laplaciana. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python – Distribución Laplaciana en Estadística»