scipy.stats.chi() es una variable aleatoria continua chi que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy stats.chi() | Python»
scipy.stats.wald() es una variable aleatoria continua de Wald. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python: distribución de Wald en estadísticas»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.mean()método, podemos obtener el valor de la media de distribución usando el stats.halfgennorm.mean()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.mean(beta)Retorno: Retorna el valor de la media de distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.mean()método, podemos obtener el valor de la media de distribución al usar este método. # import halfgennorm … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.mean()»
scipy.stats.powerlaw() es una variable aleatoria continua de función de potencia. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = … Continue reading «Python: distribución de funciones de potencia en estadísticas»
scipy.stats.describe(array, axis=0)calcula las estadísticas descriptivas de los elementos de array pasados a lo largo del eje especificado de la array. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular las estadísticas. eje: Eje a lo largo del cual se calcularán las estadísticas. Por defecto eje = 0. Devoluciones: estadísticas de los … Continue reading «función sciPy stats.describe() | Python»
scipy.stats.powerlognorm() es una variable aleatoria continua logarítmica normal de potencia. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = … Continue reading «Python – Power Log-Distribución normal en estadísticas»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.halfgennorm.logsf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.logsf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logsf()»
scipy.stats.gamma() es una variable aleatoria gamma continua que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> tamaño: … Continue reading «scipy stats.gamma() | Python»
scipy.stats.levy_l() es una variable aleatoria continua de Levy sesgada a la izquierda. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. … Continue reading «Python: distribución de impuestos sesgada a la izquierda en estadísticas»
scipy.stats.powernorm() es una variable aleatoria continua normal de potencia. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python: distribución normal de potencia en estadísticas»