scipy.stats.exponpow() es una variable aleatoria continua de potencia exponencial que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, … Continue reading «scipy stats.exponpow() | Python»
scipy.stats.rice() es una variable aleatoria continua de Rice. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python – Distribución de arroz en estadísticas»
Con la ayuda del stats.hypsecant.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central de orden n usando el stats.hypsecant.moment()método. Sintaxis: stats.hypsecant.moment(n, beta)Retorno: Retorna el valor del momento no central. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central al usar este método. # import … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.moment()»
scipy.stats.f() es una variable aleatoria continua F que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «scipy stats.f() | Python»
scipy.stats.genlogistic() es una variable aleatoria continua logística generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a, b: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro … Continue reading «estadísticas scipy.genlogistic() | Python»
scipy.stats.johnsonsb() es una variable aleatoria continua de Johnson SB que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «Python – Johnson SB Distribución en Estadísticas»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.rvs()método, podemos generar la variación aleatoria de la distribución normal generalizada usando stats.halfgennorm.rvs()el método. Sintaxis: stats.halfgennorm.rvs(beta)Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.rvs()el método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución normal generalizada al usar este método. # … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.rvs()»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia que es 1 – cdf usando el stats.halfgennorm.sf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.sf(x, beta)Retorno: Devuelve el valor de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.sf()»