Categoría: Python scipy-stats-functions

scipy.stats.tukeylambda() es una variable aleatoria continua Tukey-Lambda. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros:   q : probabilidad de cola inferior y superior  x : cuantiles  loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0  escala: [opcional] parámetro … Continue reading «Python – Distribución Tukey-Lambda en Estadística»

scipy.stats.lomax() es una variable aleatoria continua Lomax (Pareto de segundo tipo). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado … Continue reading «Python – Distribución Lomax en Estadísticas»

scipy.stats.weibull_min() es una variable aleatoria continua mínima de Weibull. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python: distribución mínima de Weibull en estadísticas»

scipy.stats.truncexpon() es una variable aleatoria continua exponencial truncada. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python: distribución exponencial truncada en estadísticas»

scipy.stats.semicircular() es una variable aleatoria continua semicircular. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] … Continue reading «Python – Distribución Semicircular en Estadística»

scipy.stats.vonmises_line() es una variable aleatoria continua de Von Mises. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python: distribución de líneas de Von Mises en estadísticas»