scipy.stats.gausshyper() es una variable aleatoria continua hipergeométrica de Gauss que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 … Continue reading «scipy stats.gausshyper() | Python»
scipy.stats.rdist() es una variable aleatoria continua distribuida en R (beta simétrica). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado … Continue reading «Python: distribución distribuida por R en estadísticas»
scipy.stats.nanmean(array, axis=0)La función calcula la media aritmética ignorando los valores Nan (no un número) de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos, incluidos los valores de Nan, para calcular la media aritmética. eje : … Continue reading «función sciPy stats.nanmean() | Python»
scipy.stats.levy() es una variable aleatoria continua de gravamen. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python: distribución de impuestos en estadísticas»
La función scipy.stats.threshold(a, threshmin=Ninguno, threshmax=Ninguno, newval=0) recorta la array dada. Los valores fuera de los límites establecidos se pueden reemplazar por el parámetro ‘newval’. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para recortar. threshmin : (float, int) Umbral mínimo. Por defecto es Ninguno threshmax : (float, int) Umbral máximo. Por defecto es None newval … Continue reading «función sciPy stats.threshold() | Python»
scipy.stats.hypergeom() es una variable aleatoria discreta hipergeométrica. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python: distribución hipergeométrica discreta en estadística»
scipy.stats.cauchy() es una variable aleatoria continua de Cauchy que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] … Continue reading «scipy stats.cauchy() | Python»
La función scipy.stats.pdist(array, axis=0) calcula las distancias por pares entre las observaciones en el espacio n-dimensional. Parámetros: array: array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular las distancias por pares eje: eje a lo largo del cual se calculará. Por defecto eje = 0 Devoluciones: distancias por pares de los elementos de … Continue reading «Python: distancias por pares de una array espacial n-dimensional»
scipy.stats.loggamma() es una variable aleatoria continua log gamma. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python – Log Gamma Distribution en Estadísticas»
Con la ayuda del stats.hypsecant.pdf()método, podemos obtener el valor de la función de densidad de probabilidad usando stats.hypsecant.pdf()el método. La función de densidad de probabilidad para hipsecante es Sintaxis: stats.hypsecant.pdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar stats.hypsecant.pdf()el método, podemos obtener … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.pdf()»