Python scipy-stats-functions – Página 5

Python: distribución de Log Laplace en estadísticas

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.loglaplace() es una variable aleatoria continua log-Laplace. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] … Continue reading «Python: distribución de Log Laplace en estadísticas»

Encuentre la media geométrica de un Pandas DataFrame dado

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

En este artículo, discutiremos cómo encontrar la media geométrica de un DataFrame dado. Generalmente, la media geométrica de n números es la raíz n de su producto. Se puede encontrar usando el método scipy.stats.gmean() . Esta función scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None) Acercarse : Módulo de importación Crear marco de datos de pandas Crear una nueva columna … Continue reading «Encuentre la media geométrica de un Pandas DataFrame dado»

Python: distribución gaussiana inversa recíproca en estadística

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.recipinvgauss() es una variable aleatoria continua gaussiana inversa recíproca. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python: distribución gaussiana inversa recíproca en estadística»

Python: distribución de tipo 3 de Pearson en estadísticas

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.pearson3() es una variable aleatoria continua de tipo III de Pearson. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado … Continue reading «Python: distribución de tipo 3 de Pearson en estadísticas»

función scipy stats.tmin() | Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.tmin(array, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True) La función calcula el mínimo recortado de los elementos de la array e ignora los valores que se encuentran fuera de los límites especificados, a lo largo del eje especificado. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el mínimo. eje: [El valor predeterminado es cero] … Continue reading «función scipy stats.tmin() | Python»

scipy estadísticas.bradford() | Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.bradford() es una variable aleatoria continua bradford que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy estadísticas.bradford() | Python»

función sciPy stats.variation() | Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.variation(arr, axis = None)función calcula el coeficiente de variación. Se define como la relación entre la desviación estándar y la media. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. eje : [int o tuplas de int] eje a lo largo del cual queremos calcular el coeficiente de variación. -> eje = 0 coeficiente de variación a lo … Continue reading «función sciPy stats.variation() | Python»

Python – Distribución Trapezoidal en Estadística

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.trapz() es una variable aleatoria continua trapezoidal. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] … Continue reading «Python – Distribución Trapezoidal en Estadística»

función scipy stats.kurtosis() | Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

La función scipy.stats.kurtosis(array, axis=0, fisher=True, bias=True) calcula la curtosis (Fisher o Pearson) de un conjunto de datos. Es el cuarto momento central dividido por el cuadrado de la varianza. Es una medida de la «continuidad», es decir, un descriptor de la forma de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de valor real. En … Continue reading «función scipy stats.kurtosis() | Python»

scipy stats.beta() | Python

julio 5, 2022 Rudeus Greyrat

scipy.stats.beta() es una variable aleatoria continua beta que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «scipy stats.beta() | Python»