scipy.stats.levy_stable() es una variable aleatoria continua estable de Levy. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python – Distribución Levy_stable en Estadísticas»
scipy.stats.erlang() : es una variable aleatoria continua de Erlang que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. es un caso especial de la distribución Gamma. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala … Continue reading «scipy estadísticas.erlang() | Python»
scipy.stats.genhalflogistic() es una variable aleatoria continua semilogística generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «scipy stats.genhalflogistic() | Python»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.pdf()método, podemos obtener el valor de la función de densidad de probabilidad usando stats.halfgennorm.pdf()el método. La función de densidad de probabilidad para la media norma es Sintaxis: stats.halfgennorm.pdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.pdf()el método, … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.pdf()»
scipy.stats.maxwell() es una variable aleatoria continua de Maxwell (Pareto de segundo tipo). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. … Continue reading «Python: distribución de Maxwell en estadísticas»
Con la ayuda del método scipy.fft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier pasando una array numpy 1-D simple y devolverá la array transformada utilizando este método. Transformación rápida de Fourier Sintaxis: scipy.fft(x) Return : Devuelve la array transformada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fft() , … Continue reading «scipy.fft() en Python»
scipy.stats.skewnorm() es una variable aleatoria continua sesgada normal. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python: distribución sesgada-normal en estadísticas»
scipy.stats.tsem(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula el error estándar recortado de la media de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. Su fórmula:- Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar recortado de la media. eje: Eje a lo largo del cual … Continue reading «función sciPy stats.tsem() | Python»
scipy.stats.exponweib() es una variable aleatoria continua exponencial Weibull que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] … Continue reading «scipy stats.exponweib() | Python»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.logpdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de densidad de probabilidad usando el stats.halfgennorm.logpdf()método. La función de densidad de probabilidad para la norma media es Sintaxis: stats.halfgennorm.logpdf(x, beta)Retorno: Retorna el logaritmo de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logpdf()»