scipy.stats.skewtest(array, axis=0)prueba de función si el sesgo es diferente de la distribución normal. Esta función prueba la hipótesis nula de que la asimetría de la población de la que se extrajo la muestra es la misma que la de una distribución normal correspondiente. Su fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene … Continue reading «función scipy stats.skewtest() | Python»
scipy.stats.yulesimon() es una variable aleatoria discreta de Yule-Simon. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: … Continue reading «Python: distribución discreta de Yule-Simon en estadísticas»
scipy.stats.boltzmann() es una variable aleatoria discreta de Boltzmann (exponencial discreta truncada). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado … Continue reading «Python – Distribución de Boltzmann en Estadística»
scipy.stats.burr() es una variable aleatoria continua burr que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «scipy stats.burr() | Python»
scipy.stats.genexpon() es una variable aleatoria continua exponencial generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «scipy stats.genexpon() | Python»
scipy.stats.mielke() es una variable aleatoria continua Mielke Beta-Kappa / Dagum. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = … Continue reading «Python: distribución de Mielke en estadísticas»
Con la ayuda del stats.hypsecant.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variable aleatoria usando stats.hypsecant.entropy()el método. Sintaxis: stats.hypsecant.entropy(beta)Retorno: Retorna el valor de entropía de variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.hypsecant.entropy()el método, podemos obtener el valor de la entropía de la variación aleatoria al usar … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.entropy()»
Con la ayuda del stats.hypsecant.logpdf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de densidad de probabilidad utilizando el stats.hypsecant.logpdf()método. La función de densidad de probabilidad para hipsecante es Sintaxis: stats.hypsecant.logpdf(x, beta)Retorno: Retorna el logaritmo de la función de densidad de probabilidad. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.logpdf()método, podemos … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.logpdf()»
scipy.stats.histogram(a, numbins, defaultreallimits, weights, printextras)trabaja para segregar el rango en varios contenedores y luego devuelve el número de instancias en cada contenedor. Esta función se utiliza para construir el histograma. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. numbins : [int] número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10] límites predeterminados: rango (inferior, superior) … Continue reading «función sciPy stats.histogram() | Python»
scipy.stats.relfreq(a, numbins, defaultreallimits, weights)es un histograma de frecuencia relativa, utilizando la función de histograma. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. numbins : Número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10] defaultreallimits : (inferior, superior) rango del histograma. pesos: [array_like] pesos para cada elemento de la array. Resultados: – valores agrupados de frecuencia … Continue reading «función sciPy stats.relfreq() | Python»