scipy.stats.moyal() es una variable aleatoria continua de Moyal. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: … Continue reading «Python – Distribución Moyal en Estadísticas»
La función scipy.stats.bayes_mvs(arr, alpha) calcula la media, la varianza y la desviación estándar en el intervalo de confianza bayesiano dado. Parámetros: arr: [array_like] Los datos de entrada pueden ser multidimensionales, pero se aplanarán antes de su uso. alfa: probabilidad de que el intervalo de confianza devuelto contenga el parámetro verdadero. Resultados: media, varianza y desviación … Continue reading «función sciPy stats.bayes_mvs() | Python»
La función scipy.stats.obrientransform(array) calcula la transformación de O’Brien en los datos dados. La idea principal de utilizar la prueba de O’Brien es la transformación de las puntuaciones originales para que las puntuaciones transformadas puedan reflejar la variación de las puntuaciones originales. Un análisis de la varianza de estas puntuaciones transformadas indicará las diferencias en la … Continue reading «función sciPy stats.obrientransform() | Python»
Con la ayuda del stats.hypsecant.stats()método, podemos obtener el valor de la media (‘m’), la varianza (‘v’), el sesgo (‘s’) y/o la curtosis (‘k’) usando el stats.hypsecant.stats()método. Sintaxis: stats.hypsecant.stats(beta, moments)Retorno: Devuelve el valor de la media, la varianza, el sesgo y la curtosis. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.stats()método, … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.stats()»
scipy.stats.t() es una variable aleatoria continua t de Student. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_continuous . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: q : probabilidad de cola inferior y superior x : cuantiles loc : parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «Python – Distribución t de Student en Estadística»
scipy.stats.expon() es una variable aleatoria continua exponencial que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy.stats.expon() | Python»
scipy.stats.rv_continuous()es una clase de variable aleatoria continua que está destinada a la subclasificación. Es una clase base para construir una distribución específica a partir de variables aleatorias continuas. Esta clase no se puede usar directamente como una distribución. Parámetros: momento: [int] cálculo del momento a usar: 0 para pdf, 1 para ppf. Predeterminado = 1 … Continue reading «scipy stats.rv_continuous() | Python»
scipy.stats.genextreme() es una variable aleatoria continua generalizada de valor extremo que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = … Continue reading «scipy stats.genextreme() | Python»
scipy.stats.tmax(array, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)La función calcula el máximo recortado de los elementos de la array e ignora los valores que se encuentran fuera de los límites especificados, a lo largo del eje especificado. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el máximo recortado. eje: Eje a lo largo del … Continue reading «función sciPy stats.tmax() | Python»
stats.binned_statistic_dd(arr, values, statistic=’mean’, bins=10, range=None)La función calcula el valor estadístico agrupado para los datos bidimensionales dados. Funciona de manera similar a histogram2d. Como función de histograma, hace contenedores y cuenta el no. de puntos en cada bin; esta función calcula la suma, la media, la mediana, el recuento u otras estadísticas de los valores de … Continue reading «función sciPy stats.binned_statistic_dd() | Python»