Scipy es una biblioteca de Python que es útil para resolver muchas ecuaciones y algoritmos matemáticos. Está diseñado en la parte superior de la biblioteca Numpy que brinda una mayor extensión para encontrar fórmulas matemáticas científicas como Matrix Rank, Inverse, ecuaciones polinómicas, descomposición LU, etc. El uso de sus funciones de alto nivel reducirá significativamente … Continue reading «¿Cómo instalar Scipy en Python en Windows?»
scipy.stats.genpareto() es una variable aleatoria continua generalizada de Pareto que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a, b: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] … Continue reading «estadísticas scipy.genpareto() | Python»
scipy.stats.fisk() es una variable aleatoria continua fisk. También se conoce como distribución log-logística , y es igual a la distribución Burr con d == 1 y se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación … Continue reading «scipy stats.fisk() | Python»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.mean()método, podemos obtener el valor de la media de distribución usando el stats.halfgennorm.mean()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.mean(beta)Retorno: Retorna el valor de la media de distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.mean()método, podemos obtener el valor de la media de distribución al usar este método. # import halfgennorm … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.mean()»
La función scipy.stats.itemfreq(arr, axis = None) nos ayuda a calcular las frecuencias de los elementos. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. Resultados: array 2D con frecuencia de elementos. Código #1: Uso de variación() Python3 # cumulative frequency from scipy import stats import numpy as np arr = [14, 31, 27, 27, 31, 13, 14, 13] … Continue reading «función sciPy stats.itemfreq() | Python»
La función scipy.stats.cdist(array, axis=0) calcula la distancia entre cada par de las dos colecciones de entradas. Parámetros: array: Array u objeto de entrada que tiene los elementos para calcular la distancia entre cada par de las dos colecciones de entradas. eje: Eje a lo largo del cual se va a calcular. Por defecto eje = … Continue reading «Python – Distancia entre colecciones de entradas»
Con la ayuda del stats.halfgennorm.median()método, podemos obtener el valor de la mediana de distribución usando stats.halfgennorm.median()el método. Sintaxis: stats.halfgennorm.median(beta)Retorno: Retorna el valor de la mediana de distribución. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.halfgennorm.median()el método, podemos obtener el valor de la mediana de la distribución al usar este método. # … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.median()»
scipy.stats.foldnorm() es una variable aleatoria continua normal plegada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de … Continue reading «scipy stats.foldnorm() | Python»
Una distribución de probabilidad representa los resultados predichos de varios valores para un dato dado. Las distribuciones de probabilidad se presentan en una variedad de formas y tamaños, cada una con su propio conjunto de características, como la media, la mediana, la moda, la asimetría, la desviación estándar, la curtosis, etc. Las distribuciones de probabilidad … Continue reading «Cómo encontrar la distribución de probabilidad en Python»
La asimetría es un término estadístico y es una forma de estimar o medir la forma de una distribución. Es una metodología estadística importante que se utiliza para estimar el comportamiento asimétrico en lugar de calcular la distribución de frecuencias. La asimetría puede ser de dos tipos: Simétrica: una distribución puede llamarse simétrica si parece … Continue reading «¿Cómo calcular la asimetría y la curtosis en Python?»