Categoría: Python-scipy

La función scipy.stats.obrientransform(array) calcula la transformación de O’Brien en los datos dados. La idea principal de utilizar la prueba de O’Brien es la transformación de las puntuaciones originales para que las puntuaciones transformadas puedan reflejar la variación de las puntuaciones originales. Un análisis de la varianza de estas puntuaciones transformadas indicará las diferencias en la … Continue reading «función sciPy stats.obrientransform() | Python»

La función scipy.stats.kurtosis(array, axis=0, fisher=True, bias=True) calcula la curtosis (Fisher o Pearson) de un conjunto de datos. Es el cuarto momento central dividido por el cuadrado de la varianza. Es una medida de la «continuidad», es decir, un descriptor de la forma de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de valor real. En … Continue reading «función scipy stats.kurtosis() | Python»

scipy.stats.expon() es una variable aleatoria continua exponencial que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy.stats.expon() | Python»

stats.binned_statistic_2d(arr1, arr2, values, statistic=’mean’, bins=10, range=None)La función calcula el valor estadístico agrupado para los datos bidimensionales dados. Funciona de manera similar a histogram2d. Como función de histograma, hace contenedores y cuenta el no. de puntos en cada bin; esta función calcula la suma, la media, la mediana, el recuento u otras estadísticas de los valores … Continue reading «función sciPy stats.binned_statistic_2d() | Python»

Con la ayuda del stats.hypsecant.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa usando el stats.hypsecant.cdf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.cdf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de la función de distribución acumulativa. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.cdf()método, podemos obtener el valor de la función de distribución acumulativa al usar … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.cdf()»

scipy.stats.f() es una variable aleatoria continua F que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «scipy stats.f() | Python»

scipy.stats.tsem(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula el error estándar recortado de la media de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. Su fórmula:- Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar recortado de la media. eje: Eje a lo largo del cual … Continue reading «función sciPy stats.tsem() | Python»