La función scipy.stats.percentileofscore(a, score, kind=’rank’) nos ayuda a calcular el rango percentil de una puntuación en relación con una lista de puntuaciones. Supongamos que el percentil de x es 60 %, lo que significa que el 80 % de las puntuaciones en a están por debajo de x. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. score: [int … Continue reading «sciPy stats.percentileofscore() | Python»
scipy.stats.hmean(array, axis=0, dtype=None)calcula la media armónica de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media armónica. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por … Continue reading «sciPy estadísticas.hmean() | Python»
Una array generalmente consta de una combinación de ceros y no ceros. Cuando una array se compone principalmente de ceros, dicha array se denomina array dispersa. Una array que consta de un máximo de números distintos de cero, dicha array se denomina array densa. La array dispersa encuentra su aplicación en problemas de aprendizaje profundo … Continue reading «¿Cómo reducir la dimensionalidad en Sparse Matrix en Python?»
La regresión consiste básicamente en determinar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Por lo general, implica encontrar la línea de mejor ajuste que minimice la suma de los errores cuadráticos para cada punto. Según los procedimientos de implementación, los algoritmos de regresión se clasifican como regresión lineal, regresión de … Continue reading «Regresión de distancia ortogonal usando SciPy»
scipy.stats.randint() es una variable aleatoria discreta uniforme. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python: distribución discreta uniforme en estadísticas»
La función scipy.stats.sem(arr, axis=0, ddof=0) se usa para calcular el error estándar de la media de los datos de entrada. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar. eje : Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto eje = 0. ddof … Continue reading «función sciPy stats.sem() | Python»
scipy.stats.boltzmann() es una variable aleatoria discreta de Boltzmann (exponencial discreta truncada). Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado … Continue reading «Python – Distribución de Boltzmann en Estadística»
La distribución gaussiana (o distribución normal) es una de las distribuciones de probabilidad más fundamentales de la naturaleza. Desde su aparición en la vida diaria hasta sus aplicaciones en técnicas de aprendizaje estadístico, es uno de los descubrimientos matemáticos más profundos jamás realizados. Este artículo avanzará hacia la distribución multidimensional y obtendrá una comprensión intuitiva … Continue reading «Visualización de la distribución gaussiana bivariada en Python»
Con la ayuda del stats.invgamma.rvs()método, podemos generar la variable aleatoria a partir de la función de distribución normal generalizada de gamma invertida utilizando el stats.invgamma.rvs()método. Sintaxis: stats.invgamma.rvs(a)Retorno: Retorna el valor de la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.invgamma.rvs()método, podemos obtener la variación aleatoria de la distribución … Continue reading «Python | Método Scipy stats.invgamma.rvs()»
La función scipy.stats.tvar(array, limits=None, inclusive=(1, 1)) calcula la varianza recortada de los elementos de la array e ignora los valores que se encuentran fuera de los límites especificados. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la varianza recortada. límites: límite inferior y superior de la array … Continue reading «función sciPy stats.tvar() | Python»