Categoría: Python-scipy

Con la ayuda del stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos utilizando el stats.halfgennorm.fit()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.fit(data, beta)Retorno: Retorna las estimaciones de parámetros para datos genéricos. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos al usar este método. # import halfgennorm … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.fit()»

scipy.stats.halfnorm() es una variable aleatoria continua Half-normal que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> tamaño: … Continue reading «scipy stats.halfnorm() | Python»

scipy.stats.genlogistic() es una variable aleatoria continua logística generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a, b: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro … Continue reading «estadísticas scipy.genlogistic() | Python»

scipy.stats.relfreq(a, numbins, defaultreallimits, weights)es un histograma de frecuencia relativa, utilizando la función de histograma. Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. numbins : Número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10] defaultreallimits : (inferior, superior) rango del histograma. pesos: [array_like] pesos para cada elemento de la array. Resultados: – valores agrupados de frecuencia … Continue reading «función sciPy stats.relfreq() | Python»

scipy.stats.gengamma() es una variable aleatoria continua gamma generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «scipy stats.gengamma() | Python»

La función scipy.stats.trim1(a,proporciontocut, tail=’right’) corta la porción de elementos en la array desde un extremo de la distribución de la array pasada. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para recortar. cola: [opcional] {‘izquierda’, ‘derecha’} Predeterminado a la derecha. proporciontocut : Proporción (en rango 0-1) de datos a recortar de cada punta. Resultados: elementos … Continue reading «función sciPy stats.trim1() | Python»