Categoría: Python-scipy

scipy.stats.cumfreq(a, numbins, defaultreallimits, weights) funciona con la función de histograma y calcula el histograma de frecuencia acumulada. Incluye valores binned de frecuencia acumulada, ancho de cada bin, límite real inferior, puntos extra.  Parámetros:  arr: [array_like] array de entrada. numbins : [int] número de contenedores a usar para el histograma. [Predeterminado = 10]  límites predeterminados: rango (inferior, … Continue reading «función sciPy stats.cumfreq() | Python»

scipy.stats.frechet_l() es una variable aleatoria continua izquierda de Frechet (o máxima de Weibull) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «scipy stats.frechet_l() | Python»

Con la ayuda del stats.hypsecant.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central de orden n usando el stats.hypsecant.moment()método. Sintaxis: stats.hypsecant.moment(n, beta)Retorno: Retorna el valor del momento no central. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.moment()método, podemos obtener el valor del momento no central al usar este método. # import … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.moment()»

scipy.stats.moment(array, axis=0)La función calcula el momento n sobre la media de una muestra, es decir, elementos de array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). Su fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el momento. eje : Eje a lo largo del … Continue reading «función scipy stats.moment() | Python»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variable aleatoria utilizando el stats.halfgennorm.entropy()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.entropy(beta)Retorno: Retorna el valor de entropía de variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.entropy()método, podemos obtener el valor de la entropía de la variación aleatoria al usar … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.entropy()»

La función scipy.stats.braycurtis(array, axis=0) calcula la distancia Bray-Curtis entre dos arrays 1-D. Parámetros: array: Array u objeto de entrada que tiene los elementos para calcular la distancia entre cada par de las dos colecciones de entradas. eje: Eje a lo largo del cual se va a calcular. Por defecto eje = 0 Devoluciones: distancia entre … Continue reading «Python: distancia de Bray-Curtis entre dos arrays 1-D»