Categoría: Python-scipy

Con la ayuda del stats.halfgennorm.std()método, podemos obtener el valor de la desviación estándar de la distribución utilizando el stats.halfgennorm.std()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.std(beta)Retorno: Retorna el valor de la desviación estándar de la distribución. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.std()método, podemos obtener el valor de la desviación estándar de la distribución al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.std()»

Con la ayuda del stats.hypsecant.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia que es 1 – cdf usando el stats.hypsecant.sf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.sf(x, beta)Retorno: Devuelve el valor de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.sf()»

scipy.stats.nanstd(array, axis=0)La función calcula la desviación estándar ignorando los valores Nan (no un número) de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. es fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos, incluidos los valores de Nan, para calcular la desviación estándar. eje : … Continue reading «función sciPy stats.nanstd() | Python»

scipy.stats.gumbel_r() es una variable aleatoria continua de Gumbel sesgada a la derecha que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. … Continue reading «scipy stats.gumbel_r() | Python»

scipy.stats.gausshyper() es una variable aleatoria continua hipergeométrica de Gauss que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 … Continue reading «scipy stats.gausshyper() | Python»

stats.binned_statistic(x, values, statistic=’mean’, bins=10, range=None)La función calcula el valor estadístico agrupado para los datos dados (elementos de array). Funciona de manera similar a la función de histograma . Como función de histograma, hace contenedores y cuenta el no. de puntos en cada bin; esta función calcula la suma, la media, la mediana, el recuento u … Continue reading «función sciPy stats.binned_statistic() | Python»

Con la ayuda del stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.halfgennorm.logsf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.logsf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.logsf()»