función scipy stats.mode() | Python

scipy.stats.mode(array, axis=0)La función calcula el modo de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). Su fórmula – where, l : Lower Boundary of modal class h : Size of modal class fm : Frequency corresponding to modal class f1 : Frequency preceding to modal class … Continue reading «función scipy stats.mode() | Python»

función sciPy stats.zscore() | Python

La función scipy.stats.zscore(arr, axis=0, ddof=0) calcula la puntuación Z relativa de los datos de entrada, en relación con la media de la muestra y la desviación estándar. Su fórmula: Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para el cual se calculará la puntuación Z. eje : Eje a lo largo del cual se calculará … Continue reading «función sciPy stats.zscore() | Python»

scipy stats.betaprime() | Python

scipy.stats.betaprime() es una variable aleatoria continua beta principal que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 … Continue reading «scipy stats.betaprime() | Python»

¿Cómo implementar la interpolación lineal en Python?

La interpolación lineal es la técnica de determinar los valores de las funciones de cualquier punto intermedio cuando se conocen los valores de dos puntos adyacentes. La interpolación lineal es básicamente la estimación de un valor desconocido que cae dentro de dos valores conocidos. La interpolación lineal se usa en varias disciplinas como estadística, economía, … Continue reading «¿Cómo implementar la interpolación lineal en Python?»

Python – Distribución Laplaciana en Estadística

scipy.stats.dlaplace() es una variable aleatoria discreta laplaciana. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular. Parámetros: x : cuantiles loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 momentos: [opcional] … Continue reading «Python – Distribución Laplaciana en Estadística»

scipy stats.chi() | Python

scipy.stats.chi() es una variable aleatoria continua chi que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy stats.chi() | Python»

scipy stats.halflogistic() | Python

scipy.stats.halflogistic() es una variable aleatoria continua semilogística que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> tamaño: … Continue reading «scipy stats.halflogistic() | Python»

scipy.fft() en Python

Con la ayuda del método scipy.fft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier pasando una array numpy 1-D simple y devolverá la array transformada utilizando este método. Transformación rápida de Fourier Sintaxis: scipy.fft(x) Return : Devuelve la array transformada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fft() , … Continue reading «scipy.fft() en Python»

función sciPy stats.mean() | Python

scipy.stats.mean(array, axis=0)La función calcula la media aritmética de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). es fórmula – Parámetros: array: array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media aritmética. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media. … Continue reading «función sciPy stats.mean() | Python»

función sciPy stats.gmean() | Python

scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None) calcula la media geométrica de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array (lista en python). es fórmula –   Parámetros:  array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media geométrica. eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto … Continue reading «función sciPy stats.gmean() | Python»