Categoría: Python-scipy

Con la ayuda del stats.halfgennorm.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia que es 1 – cdf usando el stats.halfgennorm.sf()método. Sintaxis: stats.halfgennorm.sf(x, beta)Retorno: Devuelve el valor de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.halfgennorm.sf()método, podemos obtener el valor de la función de supervivencia al … Continue reading «Python | Método Scipy stats.halfgennorm.sf()»

scipy.stats.nanmedian(array, axis=0)La función calcula la mediana ignorando los valores Nan (no un número) de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos, incluidos los valores de Nan, para calcular la mediana. eje : Eje a lo largo del … Continue reading «función sciPy stats.nanmedian() | Python»

scipy.stats.normaltest(array, axis=0)prueba de función si la muestra es diferente de la distribución normal. Esta función prueba la hipótesis nula de la población de la que se extrajo la muestra. Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos. eje : Eje a lo largo del cual se calculará la prueba de distribución normal. … Continue reading «función scipy stats.normaltest() | Python»

scipy.stats.cosine() es una variable aleatoria continua coseno que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma … Continue reading «scipy stats.coseno() | Python»

scipy.stats.skew(array, axis=0, bias=True)La función calcula la asimetría del conjunto de datos. skewness = 0 : normally distributed. skewness > 0 : more weight in the left tail of the distribution. skewness < 0 : more weight in the right tail of the distribution. Su fórmula – Parámetros: array: Array de entrada u objeto que tiene … Continue reading «estadísticas scipy.skew() | Python»

scipy.stats.exponpow() es una variable aleatoria continua de potencia exponencial que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla de enteros, … Continue reading «scipy stats.exponpow() | Python»

Con la ayuda del stats.hypsecant.fit()método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos utilizando stats.hypsecant.fit()el método. Sintaxis: stats.hypsecant.fit(data)Retorno: Retorna las estimaciones de parámetros para datos genéricos. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar stats.hypsecant.fit()el método, podemos obtener estimaciones de parámetros para datos genéricos al usar este método. # import hypsecant from … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.fit()»