Categoría: Python-scipy

La función scipy.stats.threshold(a, threshmin=Ninguno, threshmax=Ninguno, newval=0) recorta la array dada. Los valores fuera de los límites establecidos se pueden reemplazar por el parámetro ‘newval’. Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada u objeto para recortar. threshmin : (float, int) Umbral mínimo. Por defecto es Ninguno threshmax : (float, int) Umbral máximo. Por defecto es None newval … Continue reading «función sciPy stats.threshold() | Python»

scipy.stats.beta() es una variable aleatoria continua beta que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior a, b: parámetros de forma x: cuantiles loc: [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: … Continue reading «scipy stats.beta() | Python»

scipy.stats.genhalflogistic() es una variable aleatoria continua semilogística generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1 -> … Continue reading «scipy stats.genhalflogistic() | Python»

scipy.stats.frechet_r() es una variable aleatoria continua derecha de Frechet (o mínimo de Weibull) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 … Continue reading «scipy stats.frechet_r() | Python»

Con la ayuda del stats.hypsecant.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la función de supervivencia, que es log(1 – cdf) utilizando el stats.hypsecant.logsf()método. Sintaxis: stats.hypsecant.logsf(x, beta)Retorno: Retorna el valor de registro de la función de supervivencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el stats.hypsecant.logsf()método, podemos obtener el valor logarítmico de la … Continue reading «Python | Método Scipy stats.hypsecant.logsf()»

scipy.stats.foldcauchy() es una variable aleatoria continua plegada de Cauchy que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: -> q: probabilidad de cola inferior y superior -> a: parámetros de forma -> x: cuantiles -> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 -> escala: [opcional] parámetro … Continue reading «scipy stats.foldcauchy() | Python»

scipy.stats.fatiguelife() es una variable aleatoria continua de vida de fatiga (Birnbaum-Sanders) que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación. Parámetros: q: probabilidad de cola inferior y superior x: cuantiles loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0 escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1 tamaño: [tupla … Continue reading «scipy stats.fatiguelife() | Python»