Categoría: Python-Seaborn

Seaborn es la biblioteca de visualización de Python creada como una extensión de Matplotlib . Seaborn tiene funciones a nivel de ejes (diagrama de dispersión, regplot, boxplot, kdeplot, etc.) así como funciones a nivel de figura (lmplot, factorplot, jointplot, relplot, etc.). Las funciones de nivel de ejes devuelven objetos de ejes de Matplotlib con la … Continue reading «Cambie las etiquetas de los ejes, establezca el título y el tamaño de la figura en las parcelas con Seaborn»

Las cuadrículas son tipos generales de diagramas que le permiten asignar tipos de diagramas a filas y columnas de cuadrículas, lo que le ayuda a crear diagramas separados por caracteres similares. En este artículo, usaremos dos conjuntos de datos diferentes (Iris y Tips) para demostrar gráficos de cuadrícula Uso del conjunto de datos de Iris … Continue reading «Gráfico de cuadrícula en Python usando Seaborn»

Prerrequisito: Gráficos relacionales en Seaborn – Parte I En la parte anterior de este artículo, aprendimos sobre el relplot(). Ahora, leeremos sobre los otros dos diagramas relacionales, a saber, el diagrama de dispersión() y el diagrama de líneas() proporcionados en la biblioteca Seaborn. Ambos gráficos también se pueden dibujar con la ayuda del parámetro kind … Continue reading «Parcelas relacionales en Seaborn – Parte II»

Prerrequisito: Seaborn El gráfico Ridgeline es un conjunto de gráficos de densidad superpuestos que ayudan a comparar distribuciones múltiples entre conjuntos de datos. Los diagramas de Ridgeline se ven como una string montañosa, pueden ser bastante útiles para visualizar cambios en las distribuciones a lo largo del tiempo o el espacio. A veces también se … Continue reading «¿Cómo hacer un gráfico de Ridgeline en Python con Seaborn?»

Seaborn es una increíble biblioteca de visualización para el trazado de gráficos estadísticos en Python. Proporciona hermosos estilos predeterminados y paletas de colores para hacer que los gráficos estadísticos sean más atractivos. Está construido en la parte superior de la biblioteca matplotlib y también está estrechamente integrado en las estructuras de datos de pandas . … Continue reading «Diagramas de caja horizontales con puntos usando Seaborn en Python»

El gráfico de estimación de densidad del kernel (KDE)  y Kdeplot nos permiten estimar la función de densidad de probabilidad de la curva continua o no paramétrica de nuestro conjunto de datos en una o más dimensiones, lo que significa que podemos crear un gráfico único para varias muestras, lo que ayuda en más visualización … Continue reading «Seaborn Kdeplot: una guía completa»