Categoría: Python SymPy-Stats

Con la ayuda del sympy.stats.Normal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución normal. Sintaxis: sympy.stats.Normal(name, mean, std) Donde, media y estándar son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Normal()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la … Continue reading «sympy.stats.Normal() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.QuadraticU()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución U-cuadrática. Sintaxis: sympy.stats.QuadraticU(name, a, b) Donde, a y b son números reales y a, b > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.QuadraticU()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.QuadraticU() en python»

Con la ayuda del método sympy.stats.MultivariateEwens() , podemos crear una variable aleatoria discreta con distribución multivariante de Ewens. Syntax: sympy.stats.MultivariateEwens(syms, n, theta) Parameters: syms: the symbol n: size of the sample or the integer whose partitions are considered, a positive integer theta: mutation rate, must be positive real number Returns: a discrete random variable with … Continue reading «función sympy.stats.MultivariateEwens() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.Gumbel()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de gumbel. Sintaxis: sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False) Donde, si establecemos el mínimo es Verdadero, entonces podemos habilitar la distribución mínima. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Gumbel()método, … Continue reading «sympy.stats.Gumbel() en python»

Con la ayuda del método sympy.stats.Gamma() , podemos crear una variable aleatoria continua con una distribución Gamma. La densidad de la distribución Gamma está dada por con x en [0, 1]. Syntax: sympy.stats.Gamma(name, k, theta) Parameters: k: real number, k>0 theta: real number, theta>0 Returns: a continuous random variable with a Gamma distribution. Ejemplo 1 … Continue reading «función sympy.stats.Gamma() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.Frechet()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución frechet. Sintaxis: sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0) Donde, a, s y m denotan el número real. Retorno: Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Frechet()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa … Continue reading «sympy.stats.Frechet() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.Beta()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución beta. Sintaxis: sympy.stats.Beta(name, alpha, beta) Donde alfa y beta son mayores que 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Beta()el método, podemos obtener que la variable aleatoria continua represente … Continue reading «sympy.stats.Beta() en Python»