Con la ayuda del sympy.stats.Cauchy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Cauchy. Sintaxis: sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma) Donde, x y gamma es un número real y gamma es mayor que 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Cauchy()método, podemos … Continue reading «sympy.stats.Cauchy() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.NegativeBinomial()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución binomial negativa. Sintaxis : sympy.stats.NegativeBinomial(name, r, p)Return : Devuelve la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.NegativeBinomial()método, podemos obtener la distribución binomial negativa al usar este método. # Import sympy and Negativebinomial from … Continue reading «sympy.stats.NegativeBinomial() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.Pareto()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Pareto. Sintaxis: sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha) Donde, xm y alpha son números reales y xm, alpha > 0. Return: Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Pareto()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.Pareto() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.Triangular()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución triangular. Sintaxis: sympy.stats.Triangular(name, a, b, c) Donde, a, b y c son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Triangular()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que … Continue reading «sympy.stats.Triangular() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.FisherZ()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Z de Fisher. Sintaxis: sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2) Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad. Return : Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.FisherZ()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «sympy.stats.FisherZ() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.GeneralizedMultivariateLogGamma()método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución Log Gamma multivariada generalizada. Sintaxis: GeneralizedMultivariateLogGamma(syms, delta, v, lamda, mu)Parámetros: 1) Syms: lista de símbolos 2) Delta: una constante en el rango [0, 1] 3) V: número real positivo 4) Lambda: una lista de números reales positivos 5) mu: … Continue reading «Estadísticas de Sympy.GeneralizedMultivariateLogGamma() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.Coin()método, podemos crear una moneda justa o injusta usando el sympy.stats.Coin()método. Una moneda justa tiene la probabilidad de la mitad , pero no podemos saber si es una moneda injusta. Sintaxis: sympy.stats.Coin(name, value) Parámetros: Nombre: representa el nombre de la moneda. Valor: de forma predeterminada, toma la mitad y puede cambiar … Continue reading «sympy.stats.Coin() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.Erlang()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de erlang. Sintaxis: sympy.stats.Erlang(name, k, l) Donde, k es el entero positivo y l es un número real mayor que 0. Retorno: Retorna variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Erlang()método, podemos … Continue reading «sympy.stats.Erlang() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.Poisson()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución de Poisson. Sintaxis : sympy.stats.Poisson(name, lambda)Return : Devuelve la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Poisson()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución de Poisson al usar este método. # Import … Continue reading «sympy.stats.Poisson() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.YuleSimon()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución de Yule-Simon. Sintaxis : sympy.stats.YuleSimon(name, rho)Return : Devuelve la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.YuleSimon()el método, podemos obtener la distribución de Yule-Simon al usar este método. # Import sympy and Yule-Simon from sympy.stats … Continue reading «sympy.stats.YuleSimon() en Python»