sympy.stats.Uniform() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Uniform()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución uniforme. Sintaxis: sympy.stats.Uniform(name, left, right) donde, izquierda y derecha son números reales, -oo < izquierda, izquierda < derecha < +oo Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Uniform()método, podemos … Continue reading «sympy.stats.Uniform() en Python»

sympy.stats.Geometric() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Geometric()método, podemos obtener una variable aleatoria que denota la distribución geométrica. Sintaxis : sympy.stats.Geometric(name, P) Donde, P representa probabilidad Retorno : Retorna la variable aleatoria de distribución geométrica. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Geometric()método, podemos obtener la variable aleatoria que denota la distribución geométrica al … Continue reading «sympy.stats.Geometric() en Python»

sympy.stats.Kumaraswamy() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Kumaraswamy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de kumaraswamy. Sintaxis: sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b) Donde, a y b son números reales y a, b > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Kumaraswamy()método, podemos obtener la … Continue reading «sympy.stats.Kumaraswamy() en python»

sympy.integrals.transforms.fourier_transform() en python

Con la ayuda del método fourier_transform() , podemos calcular la transformación de Fourier y devolverá la función transformada. Función de transformación de Fourier Sintaxis: Fourier_transform(f, x, k, **sugerencias) Return : Devuelve la función transformada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método fourier_transform() , podemos calcular la transformación de Fourier … Continue reading «sympy.integrals.transforms.fourier_transform() en python»

sympy.stats.PowerFunction() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.PowerFunction()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la función de potencia. Sintaxis: sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b) Donde, a, b y alfa son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.PowerFunction()método, podemos obtener … Continue reading «sympy.stats.PowerFunction() en Python»

Sympy stats.VonMises() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.VonMises()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Von Mises. Sintaxis: sympy.stats.VonMises(name, mu, k) Donde, mu y k son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.VonMises()método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «Sympy stats.VonMises() en Python»

función sympy.stats.NormalGamma() en Python

Con la ayuda del método sympy.stats.NormalGamma() , podemos crear una variable aleatoria conjunta bivariada con una distribución gamma normal multivariada. Syntax: sympy.stats.NormalGamma(syms, mu, lamda, alpha, beta) Parameters: syms: the symbol, for identifying the random variable mu: a real number, the mean of the normal distribution lambda: a positive integer alpha: a positive integer beta: a … Continue reading «función sympy.stats.NormalGamma() en Python»

sympy.stats.StudentT() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.StudentT()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución t de Student. Sintaxis: sympy.stats.StudentT(name, nu) Donde, nu es un número real y nu > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.StudentT()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «sympy.stats.StudentT() en Python»

sympy.stats.Exponential() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Exponential()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución exponencial. Sintaxis: sympy.stats.Exponential(name, rate)Retorno: Retorna variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Exponential()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución exponencial al usar este método. # Import sympy and Exponential … Continue reading «sympy.stats.Exponential() en python»

Python – Método Sympy Polygon.is_convex()

En Sympy, la función Polygon.is_convex() se usa para verificar si el polígono dado es convexo o no. Se dice que un polígono es convexo si todos sus ángulos interiores son menores de 180 grados y no hay intersecciones entre los lados. Syntax: Polygon.is_convex() Returns: True: True if this polygon is convex, False otherwise. Ejemplo 1: … Continue reading «Python – Método Sympy Polygon.is_convex()»