Con la ayuda del sympy.stats.Logistic()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución logística. Sintaxis: sympy.stats.Logistic(name, mu, s) Donde, mu y s son números reales y mu, s > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Logistic()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.Logistic() en python»
Con la ayuda del método laplace_transform() , podemos calcular la transformación de Laplace F(s) de f(t). Sintaxis: laplace_transform(f, t, s) Return: Devuelve la transformación de Laplace y la condición de convergencia. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el método laplace_transform(), podemos calcular la transformación de Laplace y devolver la transformación y … Continue reading «sympy.integrals.transforms.laplace_transform() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución betaprima. Sintaxis : sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución betaprima al usar este método. … Continue reading «sympy.stats.BetaPrime() en Python»
Con la ayuda del método inverse_laplace_transform() , podemos calcular la inversa de la transformación de Laplace de F(s). Sintaxis: inverse_laplace_transform(F, s, t) Return: Devuelve la función de transformación no evaluada. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el método inverse_laplace_transform(), podemos calcular la transformación inversa de Laplace y devolver la función no … Continue reading «sympy.integrals.inverse_laplace_transform() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.Reciprocal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución recíproca. Sintaxis: sympy.stats.Reciprocal(name, a, b) Donde, a y b son números reales y a, b > 0. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Reciprocal()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.Reciprocal() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.Maxwell()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Maxwell. Sintaxis: sympy.stats.Maxwell(name, a) Donde, a es un número real y a > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Maxwell()método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «sympy.stats.Maxwell() en python»
Con la ayuda del sympy.stats.UniformSum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Irwin-Hall. Sintaxis: sympy.stats.UniformSum(name, n) Donde, n es un número real. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.UniformSum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la … Continue reading «sympy.stats.UniformSum() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.Laplace()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Laplace. Sintaxis: sympy.stats.Laplace(name, mu, b) Donde, mu y b son números reales y mu, b > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Laplace()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.Laplace() en python»
Con la ayuda del método sympy.stats.Benini() , podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Benini. Sintaxis: sympy.stats.Benini(nombre, alfa, beta, sigma) Donde, alfa, beta y sigma son números reales y mayores que 0. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el … Continue reading «sympy.stats.Benini() en Python»
Con la ayuda del sympy.stats.ChiSquared()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de chi-cuadrado. Sintaxis : sympy.stats.ChiSquared(name, k)Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.ChiSquared()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de chi-cuadrado al usar este método. … Continue reading «sympy.stats.ChiSquared() en python»