Categoría: Python SymPy-Stats

Con la ayuda del sympy.stats.ExGaussian()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gaussiana exponencialmente modificada. Sintaxis: sympy.stats.ExGaussian(name, mean, std, rate)Retorno: Retorna variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.ExGaussian()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gaussiana modificada exponencialmente al usar … Continue reading «sympy.stats.ExGaussian() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.WignerSemicircle()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del semicírculo de Wigner. Sintaxis: sympy.stats.WignerSemicircle(name, R) Donde, R es un número real. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.WignerSemicircle()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que … Continue reading «Sympy stats.WignerSemicircle() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.ContinuousRV()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la variable aleatoria continua. Sintaxis: sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo)) Parámetro: 1) Densidad: representa la función de densidad de probabilidad. 2) conjunto: representa la razón por la que la función de densidad es válida. Return : Devuelve la variable … Continue reading «Estadísticas Sympy.ContinuousRV() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F. Sintaxis: sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2) Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad. Return : Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa … Continue reading «sympy.stats.FDistribution() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.Gompertz()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Gompertz. Sintaxis: sympy.stats.Gompertz(name, b, eta) Donde, b y eta denotan el número real. Retorno: Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Gompertz()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la … Continue reading «sympy.stats.Gompertz() en python»

Con la ayuda del método sympy.stats.NegativeMultinomial() , podemos crear una variable aleatoria discreta con distribución multinomial negativa. Syntax: sympy.stats.NegativeMultinomial(syms, k, p) Parameters: syms: the symbol k: number of failures before the experiment is stopped, a positive integer p: event probabilites, p>= 0 and p<= 1 Returns: a discrete random variable with Negative Multinomial Distribution. Ejemplo … Continue reading «función sympy.stats.NegativeMultinomial() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.GammaInverse()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gamma inversa. Sintaxis: sympy.stats.GammaInverse(name, a, b) Donde, a y b denotan un número real. Retorno: Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.GammaInverse()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la … Continue reading «sympy.stats.GammaInverse() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.LogNormal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Log-Normal. Sintaxis: sympy.stats.LogNormal(name, mean, std) Donde, media y desviación estándar son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.LogNormal()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que … Continue reading «sympy.stats.LogNormal() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.Nakagami()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución nakagami. Sintaxis: sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega) donde, mu y omega son números reales y mu > 1/2, omega > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Nakagami()el método, podemos obtener … Continue reading «sympy.stats.Nakagami() en python»