Categoría: Python SymPy-Stats

Con la ayuda del sympy.stats.LogLogistic()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Log-Logística. Sintaxis: sympy.stats.LogLogistic(name, alpha, beta) Donde alfa y beta son números reales y alfa, beta > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.LogLogistic()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.LogLogistic() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.Trapezoidal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución trapezoidal utilizando este método. Sintaxis: sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d) Donde, a, b, c y d son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Trapezoidal()método, podemos obtener … Continue reading «sympy.stats.Trapezoidal() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.JointRV()método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución de Von Mises. Sintaxis: sympy.stats.JointRV(name, pdf)Retorno: Retorna la variable aleatoria conjunta continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.JointRV()método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución JointRV al usar este … Continue reading «Sympy stats.JointRV() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.RaisedCosine()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del coseno elevado. Sintaxis: sympy.stats.RaisedCosine(name, mu, s) donde, mu y s son números reales y mu, s > 0. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.RaisedCosine()el método, podemos … Continue reading «sympy.stats.RaisedCosine() en Python»

Con la ayuda del método sympy.stats.Skellam() , podemos crear una variable aleatoria discreta con una distribución de Skellam.  El Skellam es la distribución de la diferencia N1 – N2 de dos variables aleatorias estadísticamente independientes N1 y N2, cada una con distribución de Poisson con los respectivos valores esperados mu1 y mu2. Syntax: sympy.stats.Skellam(name, mu1, … Continue reading «función sympy.stats.Skellam() en Python»

Con la ayuda del sympy.stats.Dagum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución dagum. Sintaxis: sympy.stats.Dagum(name, p, a, b) Donde, p, ayb son números reales mayores que 0. Retorno: Retorna una variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Dagum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «sympy.stats.Dagum() en python»

Con la ayuda del sympy.stats.ChiNoncentral()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi no central. Sintaxis: sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l) Donde, k y l es el número de grados de libertad. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.ChiNoncentral()método, podemos obtener … Continue reading «sympy.stats.ChiNoncentral() en Python»