Categoría: Python-Tensorflow

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  confusion_matrix() se usa para encontrar la array de confusión a partir de predicciones y etiquetas. Sintaxis: tensorflow.math.confusion_matrix (etiquetas, predicciones, num_classes, pesos, dtype, nombre)  Parámetros: etiquetas: Es un tensor 1-D que contiene etiquetas … Continue reading «Python – tensorflow.math.confusion_matrix()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  great_equal() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x>=y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.greater_equal(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.math.greater_equal()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. maximo() se utiliza para encontrar el elemento máximo sabio de x e y. Específicamente, devuelve x > y ? x: y. Sintaxis: tf.math.maximum(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.maximum()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. restar() se usa para calcular elementos sabios (xy). Sintaxis: tensorflow.math.subtract(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor del … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.subtract()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. acosh() se usa para encontrar elementos acos hiperbólicos de x. Sintaxis: tf.math.acosh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.acosh()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  conj() se usa para encontrar elementos conjugados complejos del tensor de entrada complejo. Sintaxis: tensorflow.math.conj(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor y debe tener valores numéricos. name(opcional): Define el nombre de la … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.conj()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_any() se utiliza para calcular el «o lógico» de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_any (entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor booleano a … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_any()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_min() se usa para encontrar el elemento mínimo en segmentos de Tensor. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_min( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_min()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. negativo() se utiliza para encontrar el valor negativo de elemento sabio de x. Sintaxis: tf.math.negative(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.negative()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. acos() se usa para encontrar elementos sabios acos de x. Sintaxis: tf.math.acos(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.acos()»