Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erfinv() se utiliza para calcular la función de error inverso de los elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erfinv(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erfinv()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  acumula_logsumexp() se utiliza para calcular la log-sum-exp acumulativa del tensor de entrada. Esta operación es equivalente a tensorflow.math.log( tensorflow.math.cumsum( tensorflow.math.exp(x))) pero es numéricamente más estable. Sintaxis: tensorflow.math.cumulative_logsumexp( x, eje, exclusivo, inverso, nombre) … Continue reading «Python – tensorflow.math.cumulative_logsumexp()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  GradientTape() se utiliza para registrar operaciones para la diferenciación automática. Sintaxis: tensorflow.GradientTape (persistente, watch_accessed_variables) Parámetros: persistente (opcional): puede ser Verdadero o Falso con el valor predeterminado Falso. Define si se crea o … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erf() se utiliza para calcular la función de error de Gauss de los elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erf(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erf()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_prod() se usa para encontrar el producto de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_prod (datos, segment_ids, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_prod()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. floor() se usa para encontrar el valor de piso sabio del elemento de la entrada, es decir, el entero más grande no mayor que x Sintaxis: tensorflow.math.floor(x, nombre) Parámetros:   x: es un … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.piso()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erfc() se utiliza para calcular la función de error de Gauss complementaria de elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erfc(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erfc()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sign() se usa para encontrar una indicación sabia del elemento del signo de un número. Específicamente, y = signo(x) = -1 si x < 0; 0 si x == 0; 1 si … Continue reading «Python – tensorflow.math.sign()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  reset() se utiliza para borrar toda la información almacenada en la cinta. Sintaxis: restablecer() Parámetros: No acepta ningún parámetro. Devoluciones: No devuelve ninguno. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow … Continue reading «Python: tensorflow.GradientTape.reset()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  floormod() se usa para calcular el resto de elementos de la división de x por y. Sintaxis: tensorflow.math.floormod(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son int32, int64, bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.floormod()»