Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i1() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar la función de Bessel modificada de primer orden por elementos. Sintaxis: tensorflow.math.bessel_i1(x, nombre) Parámetros: x: Es … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i1()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_io() es un método en el módulo matemático de TensorFlow. Este método se utiliza para calcular el elemento Bessel i0 de un tensor. Syntax: tensorflow.math.bessel_i0( input, name ) Argument: 1. input: … Continue reading «Python | método tensorflow.math.bessel_i0()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  confusion_matrix() se usa para encontrar la array de confusión a partir de predicciones y etiquetas. Sintaxis: tensorflow.math.confusion_matrix (etiquetas, predicciones, num_classes, pesos, dtype, nombre)  Parámetros: etiquetas: Es un tensor 1-D que contiene etiquetas … Continue reading «Python – tensorflow.math.confusion_matrix()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atanh() se usa para encontrar el elemento sabio atanh de x. Sintaxis: tf.math.atanh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.atanh()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. log_sigmoid() se usa para encontrar el elemento log sigmoid de x. Específicamente, y = log(1 / (1 + exp(-x))). Sintaxis: tf.math.log_sigmoid(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype … Continue reading «Python – tensorflow.math.log_sigmoid()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. real() se usa para encontrar la parte real de un tensor en cuanto a elementos. Sintaxis: tf.math.real(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.real()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. job se utiliza para obtener el trabajo de la Especificación del dispositivo. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.job Devoluciones: Devuelve el trabajo del DeviceSpec. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf    … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.DeviceSpec.job»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  get_static_value() se usa para calcular el valor estático de Tensor. Si no se puede calcular el valor estático, devolverá Ninguno. Sintaxis: tensorflow.get_static_value(tensor, parcial) Parámetros: tensor: Es el Tensor de entrada cuyo valor … Continue reading «Python – tensorflow.get_static_value()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  is_non_decreasing() devuelve verdadero si x no es decreciente. Sintaxis: tensorflow.math.is_non_decreasing(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor numérico. name(opcional): Define el nombre de la operación Devuelve: Devuelve un tensor de dtype bool. Ejemplo … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_non_decreasing()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. l2_normalize() se usa para normalizar un tensor a lo largo del eje usando la norma L2. Sintaxis: tensorflow.math.l2_normalize( x, eje, épsilon, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. eje: Define la … Continue reading «Python – tensorflow.math.l2_normalize()»