Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  is_strictly_increasing() devuelve verdadero si x es estrictamente creciente. Si x tiene menos de 2 elementos es trivialmente estrictamente creciente. La fila mayor se usa para comparar los elementos. Sintaxis: tensorflow.math.is_strictly_increasing(x, nombre) Parámetros: … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_strictly_increasing()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atan() se usa para encontrar el elemento sabio atan de x. Sintaxis: tf.math.atan(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.atan()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. maximo() se utiliza para encontrar el elemento máximo sabio de x e y. Específicamente, devuelve x > y ? x: y. Sintaxis: tf.math.maximum(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.maximum()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sinh() se usa para encontrar el seno hiperbólico de x como elemento. Sintaxis: tf.math.sinh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.sinh()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  floordiv() se utiliza para calcular la división inteligente de elementos de x por y y el redondeo del resultado hacia el entero más negativo. Sintaxis: tensorflow.math.floordiv(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un … Continue reading «Python – tensorflow.math.floordiv()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. square() se utiliza para calcular el elemento cuadrado sabio de x, es decir, x*x. Sintaxis: tensorflow.math.square(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. … Continue reading «Python – tensorflow.math.square()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_prod() se usa para encontrar el producto de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_prod( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_prod()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. angle() es un método en el módulo matemático de tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el argumento de elemento sabio de un tensor. Por defecto todos los elementos se consideran … Continue reading «Python | método tensorflow.math.angle()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  expm1() se utiliza para calcular elementos sabios exp(x)-1. Sintaxis: tensorflow.math.expm1(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.expm1()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  betainc() es un método en el módulo matemático de tensorflow que se utiliza para calcular la integral beta incompleta regularizada I x (a,b) . La integral beta incompleta regularizada Ix(a,b) se … Continue reading «Python – método tensorflow.math.betainc()»