Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_sum() se usa para encontrar la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_sum(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje (opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_sum()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  from_string se utiliza para generar DeviceSpec a partir de una string. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.from_string(spec) Parámetros: especificación: es una string de la forma /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:CPU: o /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:GPU con todas las entradas opcionales. Devoluciones: Devuelve un … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.from_string()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cosh() se usa para encontrar el elemento cos hiperbólico de x. Sintaxis: tf.math.cosh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cosh()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  igamma() se utiliza para calcular la función gamma incompleta regularizada inferior P(a, x). P(a, x) se define como: donde gamma(a, x) es la función Gamma incompleta inferior y se define como: Sintaxis: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.igamma()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  DeviceSpec representa la especificación del dispositivo TensorFlow. Esta especificación puede ser parcial. Si se especifica parcialmente una DeviceSpec, se fusionará con otras DeviceSpec`s de acuerdo con el alcance en el que se … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. negativo() se utiliza para encontrar el valor negativo de elemento sabio de x. Sintaxis: tf.math.negative(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.negative()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Log1p() se usa para encontrar el logaritmo de elementos de (1+x) para la entrada x. Sintaxis: tf.math.log1p(x, nombre) … Continue reading «Python – tensorflow.math.log1p()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_mean() se usa para encontrar la media de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_mean( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_mean()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  Reunir() se utiliza para dividir el tensor de entrada en función de los índices proporcionados. Sintaxis: tensorflow.gather(parámetros, índices, validar_índices, eje, lote_dims, nombre) Parámetros:  params: Es un Tensor con rango mayor o igual … Continue reading «Python – tensorflow.gather()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reciprocal() se usa para encontrar el elemento recíproco de x. Sintaxis: tf.math.reciprocal(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64, … Continue reading «Python – tensorflow.math.reciprocal()»