TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xlog1py() se usa para calcular el elemento sabio x * log1p(y). Sintaxis: tensorflow.math.xlog1py(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es … Continue reading «Python – tensorflow.math.xlog1py()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atan2()se utiliza para encontrar el arcotangente sabio del elemento de y/x. Sintaxis: tf.math.atan2(y, x, nombre) Parámetros: y: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «función tensorflow.math.atan2() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. función expintar() expint() se usa para calcular la integral exponencial de x en forma de elementos. Se define como la integral de exp(t) / t desde -inf hasta x, siendo el dominio … Continue reading «función tensorflow.math.special.expint() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. gradiente() se usa para calcular el gradiente usando operaciones registradas en el contexto de esta cinta. Sintaxis: gradiente (objetivo, fuentes, gradientes_de_salida, gradientes_desconectados) Parámetros: target: Es Tensor o lista de Tensores a diferenciar. … Continue reading «Python: tensorflow.GradientTape.gradient()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_sum() se usa para encontrar la suma de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_sum( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los tipos de d permitidos son punto flotante o complejo. … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_sum()»
El método Tensorflow math.accumulate_n() realiza la suma de elementos de una lista de tensores pasados. El resultado es un tensor después de realizar la operación. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis: tf.math.accumulate_n(entradas, forma=Ninguno, tensor_dtype=Ninguno, nombre=Ninguno) Argumentos entradas: este parámetro toma una lista … Continue reading «Python: método Tensorflow math.accumulate_n()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xdivy() se usa para calcular el elemento sabio x/y. Devuelve 0 si x==0. Sintaxis: tensorflow.math.xdivy(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, float32, float64, complex64, complex128. y: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.xdivy()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. cos() se usa para encontrar el elemento sabio cos de x. Sintaxis: tf.math.cos(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cos()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. minimal() se usa para encontrar el elemento máximo sabio de x e y. Específicamente, devuelve x < y ? x: y. Sintaxis: tf.math.minimum(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.minimum()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. round() se usa para encontrar el entero más cercano a los elementos de x. Sintaxis: tf.math.round(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son … Continue reading «Python – tensorflow.math.round()»