Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_min() se usa para encontrar el elemento mínimo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_min (datos, ID_segmento, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_min()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  conj() se usa para encontrar elementos conjugados complejos del tensor de entrada complejo. Sintaxis: tensorflow.math.conj(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor y debe tener valores numéricos. name(opcional): Define el nombre de la … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.conj()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_euclidean_norm() se usa para calcular la norma euclidiana de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_euclidean_norm(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_euclidean_norm()»

El método Tensorflow math.add()devuelve el a + b de las entradas de los pases. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis:tf.math.add(a, b, name=None) Argumentos a: Este parámetro debe ser un Tensor y también uno de los siguientes tipos: bfloat16, half, float32, float64, uint8, … Continue reading «Python – método Tensorflow math.add()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. asinh() se usa para encontrar el elemento asin hiperbólico de x. Sintaxis: tf.math.asinh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.asinh()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. argmax() es un método presente en el módulo matemático tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el valor máximo en los ejes. Syntax: tensorflow.math.argmax( input,axes,output_type,name ) Arguments: 1. input: It is … Continue reading «Python | método tensorflow.math.argmax()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. device() se usa para especificar explícitamente el dispositivo en el que se debe realizar la operación. Sintaxis: tensorflow.device( nombre_de_dispositivo ) Parámetros: device_name: Especifica el nombre del dispositivo que se utilizará en este … Continue reading «Python – tensorflow.dispositivo()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  great_equal() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x>=y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.greater_equal(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.math.greater_equal()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. __eq__() se usa para verificar la igualdad de dos objetos DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.__eq__(otro) Parámetros: otro: es un objeto DeviceSpec. Devuelve: Devuelve True si las especificaciones del objeto DeviceSpec son las mismas; de … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.__eq__()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. zeta() se utiliza para calcular la función zeta de Hurwitz. Se define como: Sintaxis: tensorflow.math.zeta( x, q, nombre) Parámetro: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32 y float64. q: Es … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.zeta()»