TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. ndtri() se usa para encontrar el cuantil de Standard Normal. Sintaxis: tf.math.ndtri(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son float o double.. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.ndtri()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_min() se usa para encontrar el elemento mínimo en segmentos de Tensor. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_min( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_min()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. divide_no_nan() se usa para calcular la división segura de elementos de x por y, es decir, devuelve 0 si y es cero Sintaxis: tensorflow.math.divide_no_nan(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. y: … Continue reading «Python – tensorflow.math.divide_no_nan()»
El método Tensorflow math.add_n()agrega todos los tensores pasados por elemento. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis:tf.math.add_n(inputs, name=None) Argumentos entradas: especifica una lista de objetos tf.Tensor o tf.IndexedSlices, y la forma y el tipo de cada uno debe ser el mismo. Objetos tf.IndexedSlices … Continue reading «Python: método Tensorflow math.add_n()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. xlogy() se usa para calcular elementos sabios x * log(y). Sintaxis: tensorflow.math.xlog1py(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor … Continue reading «Python – tensorflow.math.xlogy()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. tanh() se usa para encontrar la tangente hiperbólica de elementos de x. Sintaxis: tf.math.tanh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.tanh()»