Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. squared_difference() se utiliza para calcular elementos sabios (xy)(xy). Sintaxis: tensorflow.math.squared_difference(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor del … Continue reading «Python – tensorflow.math.squared_difference()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. shape se usa para obtener el tensorflow. TensorShape que representa la forma del tensor denso. Sintaxis:   tensorflow.IndexedSlices.shape Devuelve:   Devuelve tensorflow.TensorShape que representa la forma del tensor denso. Ejemplo 1: Python3 … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.shape»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  batch_jacobian() se usa para calcular y apilar el jacobian por ejemplo. Sintaxis: lote_jacobian(objetivo, fuente, gradientes_desconectados, iteraciones_paralelas, uso_experimental_pfor) Parámetros: target: Es un Tensor de rango mínimo 2. fuente: Es un Tensor de rango … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.batch_jacobian()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. truediv() se utiliza para calcular el elemento sabio x/y. Sintaxis: tensorflow.math.truediv(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor de tipo numérico. y: Es un tensor de tipo numérico. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.truediv()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sqrt() se utiliza para calcular la raíz cuadrada sabia del elemento. Sintaxis: tensorflow.math.sqrt(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. name(opcional): Define el … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.sqrt()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  device_type se utiliza para obtener el tipo de dispositivo de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.device_type Devoluciones: Devuelve el tipo de dispositivo. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf    # … Continue reading «Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.device_type»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. valores se utiliza para obtener los valores de la rebanada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.values Devoluciones: Devuelve un Tensor que contiene los valores de la rebanada. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.values»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. IndexedSlicesSpec hereda de TypeSpec y proporciona la especificación de tipo para IndexedSlices. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlicesSpec(forma, tipo_d, tipo_de_índices, tipo_de_forma_densa, forma_de_índices) Parámetros: shape(opcional): Define la forma densa de IndexedSlices. El valor predeterminado es Ninguno, lo … Continue reading «Python – tensorflow.IndexedSlicesSpec()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i1e() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar elementos de la función de Bessel modificada de primer orden exponencialmente escalada. Sintaxis: tensorflow.math.bessel_i1e(x, nombre) … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i1e()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  less_equal() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x<=y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.less_equal(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.less_equal()»